پژوهشگران ژاپنی با توسعه یک سامانه هوش مصنوعی توانستهاند از عکس ساده رادیولوژی کمری (X-ray) برای تشخیص زودهنگام پوکی استخوان استفاده کنند. این یافته که در “مجله تحقیقات ارتوپدی” منتشر شده، نویدبخش آیندهای است که در آن نیاز به دستگاههای گرانقیمت سنجش تراکم استخوان به حداقل میرسد.
سامانهی جدید با تکیه بر یادگیری عمیق (Deep Learning)، موفق شد تراکم مواد معدنی استخوان را در ستون فقرات کمری و حتی استخوان ران (فمور) با دقت بالا تخمین بزند. حساسیت این ابزار در شناسایی کاهش تراکم استخوان در ستون فقرات به ۸۶.۴٪ و در ناحیه ران به ۸۴.۱٪ رسید. همچنین، توانایی آن در تشخیص افراد سالم (ویژگی) نیز بسیار قابلتوجه بود.
پوکی استخوان معمولاً بدون علامت پیشرفت میکند و در بسیاری از موارد، تنها پس از شکستگی استخوان تشخیص داده میشود. اما با این ابزار، پزشکان میتوانند در همان عکسهای روتین رادیولوژی، نشانههای هشداردهنده را ببینند و درمان را زودتر آغاز کنند.
محققان میگویند این سیستم نهتنها میتواند ابزار غربالگری موثر و گستردهای باشد، بلکه امکان تشخیص سریع و ارزان را در مراکز درمانی عادی فراهم میکند. در نتیجه، تغییر سبک زندگی، بهبود تغذیه و افزایش فعالیت بدنی برای پیشگیری از شکستگیهای جدی در آینده، در زمان مناسب آغاز میشود.
تشخیص پوکی استخوان دیگر وابسته به تجهیزات خاص نخواهد بود. هوش مصنوعی حالا میتواند از یک عکس ساده، هشدارهایی حیاتی درباره سلامت استخوانهای ما بدهد؛ قدمی مهم برای پیشگیری بهموقع از بیماریای که میلیونها نفر را در سراسر جهان تهدید میکند
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۴۲۱.۶۵۱
منبع: اینسایدر مدیساان
