بر اساس پژوهشی تازه در European Heart Journal، هوش مصنوعی اکنون قادر است تنها با استفاده از یک کلیپ کوتاه از تپش قلب، بیماری نادر اما خطرناک آمیلوئیدوز قلبی را شناسایی کند. این بیماری زمانی رخ میدهد که پروتئینهای تغییر شکل یافته در قلب تجمع یافته و باعث ضخیمتر شدن دیوارههای قلب و کاهش کارایی آن در پمپاژ خون میشوند.
آمیلوئیدوز قلبی معمولاً در سالمندان دیده میشود و علائمی مشابه با بیماریهای دیگری چون فشار خون بالا یا تنگی دریچه آئورت دارد، به همین دلیل تشخیص آن در مراحل اولیه بسیار دشوار است. دکتر پاتریشیا پلیکا، استاد تحقیقات بیماریهای قلبی در کلینیک مایو، میگوید: «در بیمارانی که علائم غیرقابل توضیح دارند و سونوگرافی قلب (اکوکاردیوگرافی) طبیعی به نظر نمیرسد، میتوان از این مدل هوش مصنوعی استفاده کرد.»
در مطالعه جدید، مدلی به نام EchoGo Amyloidosis که توسط شرکت بیوتکنولوژی Ultromics توسعه یافته و در سال ۲۰۲۴ تأیید FDA را دریافت کرده است، مورد بررسی قرار گرفت. این ابزار با استفاده از بیش از ۲۷۰۰ ویدیوی اکو از بیماران مبتلا و غیرمبتلا در ۱۸ مرکز تحقیقاتی بینالمللی، توانست با دقت بالا (AUROC: 0.93)، حساسیت ۸۵ درصد و ویژگی ۹۳ درصد بیماران را شناسایی کند.
در مقایسه با آزمایشهای رایج نظیر بررسی سطح پروتئین ترانستیرتین یا اندازهگیری ضخامت دیواره قلب، عملکرد مدل هوش مصنوعی بهتر بود. پژوهشگران تأکید دارند که تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند به شروع سریعتر درمانهای موجود – از جمله داروهایی مانند Tafamidis، Acoramidis و Vutrisiran – منجر شود، که هرچند نمیتوانند آسیبهای قبلی را معکوس کنند، اما روند تجمع پروتئینهای مضر را متوقف میکنند.
دکتر جرمی سلیونیک، متخصص قلب از دانشگاه شیکاگو و یکی از محققان این پروژه گفت: «تشخیص این بیماری اغلب با تأخیر انجام میشود. در بسیاری از موارد بیش از یک سال از شروع علائم تا تشخیص نهایی فاصله وجود دارد.»
طبق یافتههای مطالعه، اکنون آزمایشگاههای قلب در سراسر دنیا میتوانند ویدیوهای اکو را بهصورت آنلاین برای تحلیل به این سامانه ارسال کنند و نتیجهای در سه حالت “محتمل”، “نامحتمل” یا “نامشخص” دریافت کنند. گام بعدی، بررسی این ابزار در کارآزماییهای بالینی آیندهنگر خواهد بود تا دقت آن در شرایط واقعی نیز سنجیده شود.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۴۲۸.۷۹۵
منبع: مداسکیپ
