پژوهشگران آکادمی علوم چین موفق به توسعه یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته با نام CTCAIT شدهاند که میتواند از طریق تحلیل الگوهای گفتاری علائم اولیه بیماریهای عصبی مانند پارکینسون، هانتینگتون و ویلسون را با دقتی چشمگیر شناسایی کند.
این فناوری غیرتهاجمی با بررسی تغییرات ظریف در صدا قادر است هشدارهای اولیه تخریب عصبی را آشکار سازد.
آزمایشها نشان دادهاند که مدل CTCAIT توانسته در زبان ماندارین ۹۲.۰۶٪ و در زبان انگلیسی ۸۷.۷۳٪ دقت داشته باشد، موضوعی که نشاندهنده قابلیت سازگاری بالای آن در زبانهای مختلف است.
🔹 ویژگیهای کلیدی این دستاورد:
- دقت بالا در شناسایی اختلالات عصبی از طریق گفتار
- استفاده بهعنوان ابزاری کمهزینه و غیرتهاجمی برای غربالگری بیماران
- توانایی پایش روند بیماری و کمک به تشخیص زودهنگام
پروفسور لی های، سرپرست تیم تحقیقاتی، تأکید میکند:”یک تغییر کوچک در نحوه صحبت کردن ممکن است تنها یک لغزش زبانی نباشد، بلکه نشانهای از تغییرات مغزی باشد. مدل ما میتواند این تغییرات را شناسایی و بهموقع هشدار دهد.”
این نوآوری میتواند نقطه عطفی در حوزه پزشکی باشد و آیندهای را رقم بزند که در آن، تنها با یک نمونه صدا بتوان بسیاری از بیماریهای عصبی را سریعتر و دقیقتر از همیشه تشخیص داد.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۶۰۹.۴۴۶
منبع: نوروساینس
2 دیدگاه در “تشخیص زودهنگام اختلالات عصبی با دقت ۹۲٪ توسط هوش مصنوعی”
Excellent blog here Also your website loads up very fast What web host are you using Can I get your affiliate link to your host I wish my web site loaded up as quickly as yours lol
Your ability to distill complex concepts into digestible nuggets of wisdom is truly remarkable. I always come away from your blog feeling enlightened and inspired. Keep up the phenomenal work!