محققان ژاپنی موفق به توسعه سامانه‌ای نوآورانه شده‌اند که با تحلیل حالات ظریف صورت می‌تواند نشانه‌های اولیه افسردگی را شناسایی کند. این فناوری نویدبخش می‌تواند به غربالگری زودهنگام سلامت روان و جلوگیری از پیشرفت بیماری کمک کند.
افسردگی یکی از شایع‌ترین مشکلات روانی در جهان است و معمولاً نشانه‌های ابتدایی آن نادیده گرفته می‌شود. پژوهشگران دانشگاه «واسدا» به سرپرستی اریکو سوگیموری، استادیار، و مایو یاماگوچی، دانشجوی دکتری، با بهره‌گیری از سامانه هوش مصنوعی «OpenFace 2.0» توانستند ارتباط میان حالات چهره و علائم افسردگی خفیف یا «اضطراب زیر آستانه» را بررسی کنند.
در این مطالعه، ۶۴ دانشجو ویدئوهای کوتاهی از معرفی خود ضبط کردند. سپس گروهی دیگر از دانشجویان میزان دوستانه بودن، طبیعی بودن و رسا بودن چهره و بیان آن‌ها را ارزیابی کردند. همزمان، الگوریتم هوش مصنوعی حرکات ریز عضلات صورت مانند بالا بردن ابروها، کشیدن لب یا باز شدن دهان را تجزیه و تحلیل کرد. نتایج نشان داد افرادی که علائم افسردگی خفیف داشتند، کمتر دوستانه و رسا ارزیابی شدند، اما نشانه‌ای از خشک یا عصبی بودن در آن‌ها دیده نشد.
این یافته‌ها بیانگر آن است که افسردگی پنهان باعث کاهش بیان‌های مثبت چهره می‌شود، هرچند ممکن است برای ناظران عادی قابل تشخیص نباشد. سوگیموری تأکید می‌کند: «روش ما ابزاری غیرتهاجمی و در دسترس است که می‌تواند در مدارس، دانشگاه‌ها و حتی محیط‌های کاری برای شناسایی زودهنگام مشکلات روانی به‌کار رود.»
پژوهشگران معتقدند این فناوری می‌تواند راه را برای توسعه ابزارهای سلامت دیجیتال، برنامه‌های پایش رفاه کارکنان و پلتفرم‌های مراقبت روانی باز کند. نتایج این تحقیق در مجله Scientific Reports منتشر شده است.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۶۲۹.۴۴۶
منبع: نوروساینس
