شرکت Gemma در همکاری با دانشگاه Yale، مدل جدید Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) را معرفی کرد؛ یک مدل پایه ۲۷ میلیارد پارامتری که زبان سلولهای منفرد را میفهمد و نسل جدیدی از تحلیلهای تکسلولی را ممکن میسازد. این مدل بر اساس خانواده باز مدلهای Gemma ساخته شده و نوآوری بزرگی در تحلیل سلولهای منفرد ایجاد میکند.
C2S-Scale توانست پیشبینی جدیدی درباره رفتار سلولهای سرطانی ارائه دهد و آزمایشهای آزمایشگاهی صحت آن را تأیید کردند. مدل نشان داد ترکیب داروی silmitasertib با دوز پایین اینترفرون میتواند ارائه آنتیژن را در تومورهای «سرد» افزایش دهد و آنها را برای سیستم ایمنی بدن قابل شناساییتر کند. این کشف میتواند راهی تازه برای افزایش اثرگذاری ایمونوتراپی سرطان فراهم کند و نمونهای از قدرت مدلهای بزرگ در تولید ایدههای نوآورانه باشد.
این پروژه نشان داد که مدلهای بزرگ نه تنها در انجام وظایف موجود بهتر عمل میکنند، بلکه میتوانند قابلیتهای کاملاً جدیدی مانند تولید فرضیههای زیستشناختی نوآورانه و شناسایی اثرات شرطی داروها در محیطهای سلولی مختلف ایجاد کنند. این مدل همچنین امکان اجرای آزمایشهای مجازی گسترده روی هزاران دارو را فراهم کرده و مسیرهای بالقوه درمان ترکیبی را آشکار میکند.
C2S-Scale هماکنون برای پژوهشگران در دسترس است و میتواند ابزاری قدرتمند برای کشف مسیرهای بیولوژیک، توسعه درمانهای ترکیبی و شتاب دادن به کشف درمانهای جدید باشد. تیمهای دانشگاه Yale نیز در حال بررسی مکانیزمهای کشفشده و تست پیشبینیهای دیگر تولید شده توسط هوش مصنوعی در زمینههای ایمنی مختلف هستند.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۷۲۷.۷۱۸
منبع: گوگل بلاگ
