پزشکان مرکز Mount Sinai در نیویورک برای نخستین بار در این شهر از یک ابزار هوش مصنوعی تأییدشده توسط FDA برای بهبود کیفیت و دقت سونوگرافیهای دوران بارداری استفاده کردهاند؛ رویکردی که به تشخیص زودتر و مراقبت بهتر از نوزادان کمک میکند.
ناهنجاریهای مادرزادی قلب از شایعترین اختلالات بدو تولد هستند و طبق دادههای NIH، از هر ۵۰۰ نوزاد، یک نوزاد دچار نوع شدید آن است و نیاز به مداخله فوری پزشکی دارد.
مرکز Carnegie Imaging for Women بهعنوان نخستین مرکز در نیویورک، از نرمافزار هوش مصنوعی شرکت BrightHeart استفاده میکند تا تصاویر سونوگرافی را دقیقتر و سریعتر تحلیل کند. این مرکز در سه شعبه در منهتن فعال است.
مطالعه منتشرشده در مجله Obstetrics & Gynecology نشان میدهد که استفاده از این فناوری:
- دقت تشخیص یافتههای مشکوک به ناهنجاری شدید قلبی را به بیش از ۹۷٪ رسانده،
- زمان خوانش تصاویر را ۱۸٪ کاهش داده،
- و میزان اطمینان پزشکان را ۱۹٪ افزایش داده است.
بهگفته دکتر جنیفر لام-راکلین، این فناوری امکان بررسی سطحبالا را حتی در مراکزی که متخصص قلب جنین ندارند فراهم میکند و میتواند کیفیت مراقبت را در مناطق کمبرخوردار ارتقا دهد.
در این تحقیق، ۲۰۰ سونوگرافی جنینی (۱۸ تا ۲۴ هفتگی) از ۱۱ مرکز در دو کشور بررسی شد و ۱۴ پزشک (متخصص زنان و فوقتخصص بارداریهای پرخطر) هر تصویر را با و بدون کمک هوش مصنوعی تحلیل کردند. نتایج نشان داد هوش مصنوعی توانسته دقت و سرعت تشخیص ناهنجاریهای مشکوک را بهطور قابلتوجهی افزایش دهد.
پژوهشگران تأکید میکنند که ادغام هوش مصنوعی در جریان اصلی کار پزشکی میتواند نابرابریهای موجود در تشخیص ناهنجاریهای قلبی جنین را کاهش دهد.
بهگفته دکتر آندری ربربر، آینده تصویربرداری تشخیصی در بارداری «روشنتر» خواهد بود، زمانی که هوش مصنوعی بهعنوان مکمل تفسیر پزشکان بهکار گرفته شود.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۹۱۶.۰۴۷
منبع: نیوزمدیکال
