پژوهشگران چینی ابزاری قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که موفق شده بیش از ۲۷ میلیون جرم آسمانی از جمله ستارگان، کهکشانها و کوازارها را با سرعت و دقت بسیار بالا طبقهبندی کند. این مدل جدید، بهجای روش سنتی و کند طیفسنجی، از یک شبکه عصبی هوشمند استفاده میکند که با یادگیری از دادهها، میتواند آسمان را دقیقتر از چشم انسان تحلیل کند.
این پروژه توسط گروهی از محققان رصدخانههای یوننان در چین هدایت شده و توانسته است مشکل قدیمی در اخترشناسی را برطرف کند: بسیاری از اجرام آسمانی در تصاویر ظاهری مشابه دارند و همین موضوع طبقهبندی آنها را دشوار میکند. برای رفع این چالش، دانشمندان مدلی طراحی کردهاند که همزمان از دو منبع اطلاعاتی استفاده میکند: شکل ظاهری جسم (ویژگیهای مورفولوژیکی) و نحوهی تغییر نور آن در طول موجهای مختلف (توزیع انرژی طیفی یا SED).
این روش ترکیبی، دقت مدل را بهشکل چشمگیری افزایش داده است. در آزمایشها، این ابزار موفق شد با دقتی نزدیک به ۹۹.۷ درصد، دادههای پروژههایی مانند ماموریت Gaia و پیمایش GAMA را بهدرستی طبقهبندی کند. حتی در مواردی، توانست اشتباهات ثبتشده در پایگاههای داده قبلی را اصلاح کند.
این نوآوری در آستانه موج جدیدی از نقشهبرداریهای آسمانی عرضه شده؛ جایی که میلیاردها جرم جدید در حال کشفاند و نیاز به ابزارهای دقیق و سریع برای پردازش آنها بیش از پیش احساس میشود. ابزار هوش مصنوعی چینی نهتنها میتواند الگوهای پنهان و اجرام نادر را شناسایی کند، بلکه به بهبود پایگاههای داده اخترشناسی فعلی نیز کمک میکند.
کذ خبر ۲۰۴۰۴۰۵۰۶.۰۲۷
منبع: اینترستینگ انجینرینگ
