پژوهشگران موفق شده‌اند با استفاده از مدل زبانی بزرگ گوگل، یعنی جمینای ، انفجار ستارگان را با دقتی چشمگیر شناسایی و طبقه‌بندی کنند. این دستاورد می‌تواند زمان و هزینه‌ی تحقیقات اخترشناسی را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.
در مطالعه‌ای که در مجله‌ی “Nature Astronomy” منتشر شده، تیمی بین‌المللی از دانشمندان بررسی کرده‌اند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به شناسایی پدیده‌های کیهانی مانند “سیاه‌چاله‌های بلعنده‌ی ستاره‌ها” یا “انفجارهای ستاره‌ای (ابرنواخترها)” کمک کند.
در این تحقیق، مدل جمینای بر روی سه مجموعه‌داده‌ی بزرگ شامل Pan-STARRS، MeerLICHT و ATLAS آزمایش شد تا توانایی آن در تشخیص پدیده‌های نوری آسمان شب ارزیابی شود. نتیجه نشان داد که دقت Gemini در این آزمایش‌ها به‌ترتیب به “۹۱.۹، ۹۳.۴ و ۹۴.۱ درصد” رسیده است.
به گفته‌ی “پروفسور استیون اسمارت” از دانشگاه آکسفورد، دقت بالای Gemini در تشخیص تصاویر بدون نیاز به آموزش تخصصی، «تحولی بزرگ در علم اخترشناسی» محسوب می‌شود.
این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در زمینه‌های مختلف اخترشناسی، از کشف سیارات فراخورشیدی تا تحلیل زلزله‌های مریخی و پیش‌بینی وضعیت فضایی، به‌کار گرفته می‌شود. پژوهشگران معتقدند در آینده، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در “ماموریت‌های فضایی خودران” و “کمک به تصمیم‌گیری فضانوردان” ایفا کند.
کد خبر ۲۰۴۰۴۰۸۱۰.۸۲۵
منبع: یونیورس مگزین
