دانشمندان با بهرهگیری از هوش مصنوعی موفق به طراحی نسل جدیدی از مواد خنککننده شدند که میتواند مصرف انرژی در ساختمانها را بهطور چشمگیری کاهش دهد. این مواد که با استفاده از یادگیری ماشین توسعه یافتهاند، عملکردی بهتر از رنگهای سفید رایج در کاهش دما داشته و قابلیت کاربرد در حوزههای متنوعی از جمله صنعت ساختمان، منسوجات، خودرو و حتی فناوریهای فضایی دارند.
تیمی متشکل از پژوهشگران دانشگاه تگزاس در آستین، دانشگاه شانگهای جیاتونگ، دانشگاه ملی سنگاپور و دانشگاه اوما در سوئد، با ایجاد یک چارچوب یادگیری ماشین موفق به طراحی بیش از ۱۵۰۰ ماده منحصربهفرد موسوم به «مِتا-گسیلندههای حرارتی» شدند. این مواد میتوانند گرما را بهصورت هدفمند و کنترلشده منتشر کنند و بدین ترتیب دمای محیط را کاهش داده و بهرهوری انرژی را افزایش دهند.
به گفته پروفسور “یوبینگ ژنگ”، استاد مهندسی مکانیک دانشگاه تگزاس و یکی از سرپرستان این پژوهش که در نشریه Nature منتشر شده، «چارچوب ما در طراحی این مواد پیشرفتی بزرگ محسوب میشود. با خودکارسازی فرآیند طراحی و گسترش فضای طراحی، میتوان موادی با عملکردی بسیار بهتر از آنچه پیشتر ممکن بود، خلق کرد.»
در یکی از آزمایشها، پژوهشگران یک ماده نمونه را روی سقف یک خانه مدل اعمال کرده و آن را با رنگهای تجاری سفید و خاکستری مقایسه کردند. پس از چهار ساعت قرارگیری در زیر نور شدید آفتاب، سقف پوشیدهشده با این ماده بین ۵ تا ۲۰ درجه سانتیگراد خنکتر از نمونههای معمول بود. طبق برآوردها، استفاده از این ماده در یک ساختمان مسکونی در شهری گرم مانند ریو دو ژانیرو یا بانکوک میتواند سالانه تا ۱۵۸۰۰ کیلووات ساعت صرفهجویی انرژی داشته باشد؛ این میزان حدود ۱۰ برابر مصرف سالانه یک کولر خانگی است.
کاربرد این مواد تنها به خنکسازی ساختمانها محدود نمیشود. پژوهشگران توانستهاند دستهبندیهای مختلفی از این متا-گسیلندهها طراحی کنند که هر یک برای کاربردی خاص مناسب است. از جمله، میتوان از آنها در کاهش دمای شهری، پوشش لباسهای خنککننده، تجهیزات فضای باز، بدنه خودروها و حتی در صنایع فضایی برای کنترل حرارت فضاپیماها استفاده کرد.
فرآیند پیچیده و زمانبر طراحی سنتی این مواد، پیشتر مانعی برای تجاریسازی آنها بود. اما به کمک یادگیری ماشین، طراحی این مواد اکنون سریعتر، دقیقتر و مؤثرتر شده است.
به گفته کان یائو، یکی از پژوهشگران این پروژه، «هوش مصنوعی شاید پاسخ همه چیز نباشد، اما برای طراحی گسیلندههای حرارتی با عملکرد بالا، بهویژه با نیازهای طیفی خاص، ابزار بسیار مناسبی است.»
پژوهشگران در تلاشاند تا با بهکارگیری این فناوری در حوزههای بیشتر، از جمله نانوفوتونیک، کاربردهای نوآورانه دیگری از آن ارائه دهند.
کد خبر ۲۱۰۰۴۰۴۲۴.۰۰۴
منبع: سای تک دیلی
10 دیدگاه در “هوش مصنوعی مادهای نوین برای خنکسازی خانهها و کاهش مصرف انرژی طراحی کرد”
This gave me a whole new perspective. Thanks for opening my eyes.
Your tips are practical and easy to apply. Thanks a lot!
Great job simplifying something so complex.
I love how practical and realistic your tips are.
You’ve built a lot of trust through your consistency.
Your breakdown of the topic is so well thought out.
I appreciate your unique perspective on this.
I appreciate how genuine your writing feels. Thanks for sharing.
Posts like this are why I keep coming back. It’s rare to find content that’s simple, practical, and not full of fluff.
Официальный Telegram канал 1win Casinо. Казинo и ставки от ۱вин. Фриспины, актуальное зеркало официального сайта ۱ win. Регистрируйся в ван вин, соверши вход в один вин, получай бонус используя промокод и начните играть на реальные деньги.
https://t.me/s/Official_1win_kanal/2151