مرکز Jameel MIT و CSAIL در همکاری با استارتاپ بیوتکنولوژی Recursion، مدل هوش مصنوعی نسل بعدی خود به نام بولتز-۲را معرفی کردند که قادر است میلیونها ترکیب مولکولی را با سرعت ابررایانه برای تحقیق دارویی بررسی کند.
این مدل، پیشبینی ساختار پیچیده و تخمین اتصال مولکولها را در یک مرحله انجام میدهد و به محققان اجازه میدهد کتابخانههای عظیم مولکولی را در عرض چند ساعت به جای هفتهها غربال کنند بولتز-۲باعث فشرده شدن چرخههای تحقیق و توسعه و کاهش هزینه و زمان در فرآیند کشف دارو میشود.
در مقایسه با شبیهسازیهای مبتنی بر انرژی آزاد (FEP) که استاندارد طلایی پیشبینی قدرت اتصال مولکولها هستند، بولتز-۲تقریباً همان دقت را ارائه میدهد اما تا ۱۰۰۰ برابر سریعتر عمل میکند. روی ابررایانه BioHive-2، این مدل میتواند میلیونها جفت لیگاند-پروتئین را به صورت موازی پردازش کند و هر جفت را در حدود ۲۰ ثانیه بررسی کند.
این سرعت به محققان دارویی اجازه میدهد به جای آزمایش ترکیبات یک به یک در آزمایشگاهها یا انتظار هفتهها برای شبیهسازیهای فیزیکی، مولکولها را به صورت دیجیتال و در مقیاس ابررایانه غربال کنند.
بولتز-۲با استفاده از دادههای بیش از سه میلیون نمونه آزمایشی و بهینهسازیهای مهندسی از جمله هستههای اختصاصی cuEquivariance برای عملیات کلیدی، اکنون به ابزاری عملیاتی و مقیاسپذیر برای شرکتهای دارویی تبدیل شده است. نسخه سازمانی این مدل با نام Boltz-2 NIM، امکان پردازش توالیهای پروتئین، RNA، DNA یا لیگاند و ارائه ساختار سهبعدی و پیشبینی اتصال را با پشتیبانی سازمانی فراهم میکند.
این مدل ۶ ژوئن بهصورت متنباز با مجوز MIT منتشر شد و کد، وزنها و pipeline آموزشی آن برای استفاده دانشگاهی و تجاری در دسترس است. بولتز-۲ با سرعت تا ۱۰۰۰ برابر سریعتر از روشهای سنتی و دقت نزدیک به FEP، یکی از پیشرفتهای مهم هوش مصنوعی در کشف دارو محسوب میشود.
کد خبر ۲۱۲۰۴۰۶۰۵.۰۲۷
منبع: اینترستینگ اینجیرینگ
3 دیدگاه در “MIT با هوش مصنوعی فوقسریع، میلیونها مولکول را برای کشف دارو بررسی میکند”
Your writing style makes complex ideas so easy to digest.
What I really liked is how easy this was to follow. Even for someone who’s not super tech-savvy, it made perfect sense.
You’re doing a fantastic job with this blog.