پژوهشگران دانشگاه تگزاس در دالاس موفق به ساخت نمونهای از “رایانهای شبیه مغز انسان” شدهاند که میتواند همانند نورونهای مغزی، الگوها را شناسایی کرده و با گذر زمان بیاموزد.
این فناوری میتواند زمینهساز ظهور نسل جدیدی از “هوش مصنوعی خودآموز و کممصرفگ در گوشیها و گجتهای پوشیدنی باشد.
این سامانه که بر پایهی “محاسبات نورومورفیک” (Neuromorphic Computing) طراحی شده، اطلاعات را همانطور که مغز انسان در سیناپسها ذخیره و پردازش میکند، در یکجا انجام میدهد. در نتیجه، دیگر نیازی به جابهجایی مداوم داده بین حافظه و پردازنده نیست — عاملی که در رایانههای معمولی موجب مصرف بالای انرژی میشود.
هستهی این سیستم از ساختارهای نانومقیاس به نام “اتصالات تونلی مغناطیسی (MTJ)” تشکیل شده که رفتارشان شبیه ارتباط نورونها در مغز است. این اتصالات هنگام عبور سیگنالها بهطور خودکار قویتر یا ضعیفتر میشوند و به دستگاه اجازهی «یادگیری» میدهند.
به گفتهی “دکتر جوزف اس. فریدمن”، سرپرست این پروژه، این فناوری میتواند به دستگاههای هوشمند اجازه دهد بدون اتصال مداوم به فضای ابری، “خودشان بیاموزند و تصمیم بگیرند”. او معتقد است که گسترش این سیستم، راه را برای تلفنها و ابزارهای پوشیدنی با هوش مصنوعی مستقل و کممصرف هموار میکند.
نتایج این پژوهش در مجلهی “Communications Engineering” منتشر شده است.
کد خبر ۲۱۲۰۴۰۸۱۰.۰۲۷
منبع: اینترستینگ انجینرینگ
