در یک پژوهش تازه در دانشگاه پنسیلوانیا، محققان نشان دادهاند که هوش مصنوعی میتواند تنها با تجزیه و تحلیل چهره یک فرد، قابل اعتماد بودن و مهارتهای نرم او را شناسایی کرده و حتی موفقیت شغلیاش را پیشبینی کند.
این تحقیق که ادامهدهندهی مطالعات قبلی است، بر آن است که الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند صرفاً بر اساس ویژگیهای ظاهری، در مورد استخدام، اعطای وام یا حتی اجارهی خودرو تصمیمگیری کنند. پژوهشگران با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی، تصاویر چهره ۹۶ هزار فارغالتحصیل MBA را از شبکه لینکدین جمعآوری کردند و ویژگیهای شخصیتی شامل گشودگی، وظیفهشناسی، برونگرایی، توافقپذیری و روانرنجوری را استخراج کردند.
نکته جالب این است که نتایج این ویژگیها با موفقیتهای شغلی واقعی این افراد ارتباط معناداری داشت. بهویژه، برونگرایی بهعنوان قویترین نشانه برای دریافت حقوق بالا ظاهر شد.
با وجود جذابیتهای این فناوری، سؤالات اخلاقی مهمی مطرح میشود. آیا استخدام یا رد کردن یک کارجو بر اساس چهرهاش عادلانه است؟ این پژوهش همچنین به محدودیتهای فناوری اشاره دارد؛ محققان هشدار میدهند که این مدل تنها یکی از منابع اطلاعاتی است و نباید به آن به چشم یک قضاوت قطعی نگاه کرد.
علاوه بر این، تحقیقات جدید در حال بررسی این موضوع هستند که آیا این فناوری میتواند سرنخهای مفیدی به بانکها دربارهی تمایل افراد به بازپرداخت وام ارائه دهد. اما با پیشرفت کاربردهای این فناوری، ممکن است افراد به تغییر چهرهی خود برای پذیرش بهتر در مصاحبهها روی آورند.
یافتههای این پژوهش در ژورنال SSRN منتشر شده و بینشهای جدیدی را دربارهی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای استخدام ارائه میدهد.
کد خبر ۲۱۲۰۴۰۸۲۱.۸۲۷
منبع: اکونومیست
