محققان دانشگاه پن استیت یک زبان الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که قادر است با دقت بالای ۹۵٪، تفاوت‌های ظریف در مایعات را برای تشخیص تازگی و ایمنی غذا شناسایی کند. این فناوری جدید می‌تواند به‌طور آنی محصولات غذایی مختلف از جمله انواع شیر، نوشابه، قهوه و حتی آب‌میوه را آنالیز کرده و علائم فساد یا مشکلات ایمنی آن‌ها را شناسایی کند.
این زبان الکترونیکی به کمک هوش مصنوعی و یک شبکه عصبی پیشرفته، قادر است مایعات مختلف را بر اساس ویژگی‌های الکتریکی و شیمیایی آن‌ها تجزیه و تحلیل کند. به‌طور مثال، این سیستم می‌تواند تفاوت بین شیرهای رقیق‌شده یا نوشابه‌های متفاوت را شناسایی کرده و حتی میزان فساد آب‌میوه‌ها را بر اساس تغییرات شیمیایی شناسایی کند.
توسعه این فناوری در واقع نتیجه ده‌ها سال تجربه در زمینه تجزیه و تحلیل طعم و مزه است. محققان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی که به‌طور خودکار معیارهای ارزیابی را تنظیم می‌کنند، توانسته‌اند یک سیستم خودآموز ایجاد کنند که به راحتی می‌تواند مواد مختلف را شناسایی کند و کیفیت و تازگی آن‌ها را ارزیابی نماید.
در این تحقیق، محققان ۲۰ پارامتر خاص را برای ارزیابی به سیستم داده‌اند که بر اساس ویژگی‌های الکتریکی مایعات تنظیم شده‌اند. پس از این، مدل هوش مصنوعی توانسته است به‌طور دقیق‌تر و سریع‌تر از انسان‌ها، میزان فساد و مشکلات ایمنی غذا را شناسایی کند. به گفته محققان، دقت این مدل به‌طور متوسط بین ۶۲٪ تا ۸۰٪ است، اما پس از استفاده از داده‌های خام و اجازه دادن به الگوریتم برای تعیین معیارهای خود، دقت به بیش از ۹۵٪ رسید.
این زبان الکترونیکی نه تنها در صنعت غذایی، بلکه در تشخیص‌های پزشکی نیز می‌تواند مفید واقع شود. به گفته محققان، این سیستم می‌تواند به پزشکان کمک کند تا در تشخیص بیماری‌ها و مشکلات بهداشتی، به‌ویژه در تشخیص مشکلات مربوط به مواد شیمیایی یا غذاها، کمک کند. به‌عنوان مثال، در آینده می‌توان از این فناوری برای تشخیص کیفیت و سلامت غذاهای مصرفی بیماران یا حتی شناسایی مشکلاتی مانند آلرژی‌ها استفاده کرد.
یکی از مزایای مهم این سیستم این است که با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌تواند بدون نیاز به سنسورهای خاص برای هر ماده شیمیایی، چندین نوع ماده را هم‌زمان شناسایی و ارزیابی کند. این ویژگی می‌تواند هزینه‌های تولید و توسعه این فناوری را کاهش دهد و آن را به ابزاری مقرون‌به‌صرفه‌تر تبدیل کند.
در نهایت، محققان امیدوارند که با بهبود این تکنولوژی، در آینده شاهد استفاده گسترده‌تری از آن در صنایع مختلف از جمله کشاورزی، تولیدات غذایی و حتی پزشکی باشیم. هوش مصنوعی در این تحقیق نه تنها به بهبود ایمنی غذا و کیفیت محصولات کمک می‌کند، بلکه می‌تواند نقش مهمی در پیشرفت علوم تشخیصی و درمانی ایفا کند.
کد خبر ۲۰۱۰۳۰۸۲۱.۰۰۴
