محققان بیمارستان ماس‌جنرال بریگهم یک الگوریتم هوش مصنوعی برای بررسی سوابق الکترونیکی سلامت توسعه داده‌اند که به پزشکان کمک می‌کند تا موارد کووید طولانی را شناسایی کنند. این بیماری، که شامل مجموعه‌ای از علائم مزمن مانند خستگی، سرفه مزمن و مه مغزی پس از ابتلا به ویروس SARS-CoV-2 است، می‌تواند به‌راحتی تشخیص داده نشود. نتایج این تحقیق که در نشریه Med منتشر شده، نشان می‌دهد که تعداد بیشتری از افراد ممکن است به درمان برای این وضعیت نیاز داشته باشند و شیوع آن ممکن است کمتر از آنچه که تصور می‌شود، شناسایی شده باشد.
دکتر حسین استیری، نویسنده ارشد این تحقیق و رئیس تحقیقات هوش مصنوعی در مرکز هوش مصنوعی و اطلاعات پزشکی سیستم بهداشت یادگیرنده (CAIBILS) در ماس‌جنرال بریگهم، گفت: “ابزار هوش مصنوعی ما می‌تواند فرآیند تشخیصی مبهم را به چیزی واضح و متمرکز تبدیل کند و به پزشکان این امکان را می‌دهد که وضعیت پیچیده‌ای همچون کووید طولانی را درک کنند.”
این الگوریتم هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ناشناس از سوابق پزشکی نزدیک به ۳۰۰ هزار بیمار در ۱۴ بیمارستان و ۲۰ مرکز بهداشتی جامعه در سیستم ماس‌جنرال بریگهم توسعه یافته است. این ابزار به‌جای تکیه بر یک کد تشخیصی خاص، از روشی نوین به نام “فنو تایپینگ دقیق” استفاده می‌کند که علائم و شرایط مرتبط با کووید-۱۹ را در سوابق فردی شناسایی کرده و آنها را از سایر بیماری‌ها متمایز می‌کند.
مطالعه نشان داده است که این روش جدید می‌تواند شیوع کووید طولانی را به میزان قابل توجهی بالاتر از آنچه که پیشتر تصور می‌شد، شناسایی کند. به‌طور خاص، این تحقیق نشان می‌دهد که تقریباً ۲۲.۸٪ از جمعیت ممکن است از این بیماری رنج ببرند، که برآوردی دقیق‌تر و مطابق با روندهای ملی از بار بلندمدت پاندمی کووید است.
این ابزار همچنین به کاهش سوگیری‌های موجود در تشخیص‌های کنونی کووید طولانی کمک می‌کند. برای مثال، در حالی که مطالعات قبلی نشان داده‌اند که حدود ۷٪ از جمعیت به کووید طولانی مبتلا هستند، این روش جدید شیوع بالاتری را نشان داده است. علاوه بر این، این روش دقت بیشتری نسبت به کدهای تشخیصی ICD-10 دارد و جمعیت شناسایی شده بیشتر نمایانگر تنوع دموگرافیک ایالت ماساچوست است.
نتایج این تحقیق می‌تواند گام مهمی در بهبود مراقبت‌های بالینی برای بیمارانی باشد که از کووید طولانی رنج می‌برند و همچنین مبنای تحقیقات آینده در زمینه عوامل ژنتیکی و بیوشیمیایی این بیماری فراهم کند.
کد خبر ۲۰۱۰۳۰۸۲۲.۷۲۵
