متا در حال آزمایش اولین تراشه داخلی خود برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است تا هزینههای زیرساختی خود را کاهش داده و وابستگی به پردازندههای گرافیکی انویدیا را کمتر کند. این شرکت امیدوار است که در صورت موفقیت، از این تراشه تا سال ۲۰۲۶ برای آموزش مدلهای خود استفاده کند.
گزارشها نشان میدهند که متا یک تراشه تسریعکننده اختصاصی را در مقیاس کوچک مستقر کرده است که به طور ویژه برای وظایف هوش مصنوعی طراحی شده و از نظر مصرف انرژی کارایی بیشتری نسبت به پردازندههای گرافیکی انویدیا دارد. این اقدام پس از تکمیل اولین “تست تولید” این تراشه انجام شده است، که یک مرحله کلیدی در توسعه سیلیکون به شمار میرود.
این تراشه بخشی از پروژه Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) است، که شامل مجموعهای از سیلیکونهای سفارشی متا برای سیستمهای توصیهگر، تحقیقات هوش مصنوعی و مدلهای تولیدی است.
سال گذشته، متا از چیپهای MTIA برای استنتاج هوش مصنوعی در فید خبری فیسبوک و اینستاگرام استفاده کرد و اکنون قصد دارد از تراشه آموزشی نیز برای اهداف مشابه بهره ببرد.
متا یکی از بزرگترین مشتریان انویدیا محسوب میشود و در سال ۲۰۲۲ سفارشهایی به ارزش میلیاردها دلار برای پردازندههای گرافیکی این شرکت ثبت کرده بود.
با این حال، متا پس از شکست یک تراشه داخلی قبلی برای استنتاج، حالا با رویکردی جدید به دنبال توسعه تراشه اختصاصی خود است تا در نهایت برای محصولاتی مانند چتباتهای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.
کد خبر ۲۱۳۰۳۱۲۲۲.۰۷۵
منبع: رویترز
