واحد دیپمایند گوگل اعلام کرده است که هوش مصنوعی (AI) در حال عبور از مرزهای دانش انسانی است و برای پیشرفت بیشتر، باید از قالب آموزشهای محدود فعلی خارج شود و وارد مرحلهای نو به نام «عصر تجربه» شود.
بهگفتهی دیوید سیلور و ریچارد ساتون، از چهرههای برجستهی حوزه هوش مصنوعی و پژوهشگران دیپمایند، مدلهای فعلی هوش مصنوعی بیش از حد متکی به دادهها و قضاوتهای انسانی هستند. آنها در مقالهای با عنوان به عصر تجربه خوش آمدید که بخشی از یک کتاب در حال انتشار توسط انتشارات MIT Press است، از رویکردی نو به نام «جریانها» (Streams) دفاع میکنند؛ رویکردی که بر پایه یادگیری تقویتی و تجربهمحور طراحی شده و هدف آن تعامل مستمر و بلندمدت هوش مصنوعی با محیط برای دستیابی به اهداف خودخواسته است.
در این رویکرد، هوش مصنوعی همچون انسانها در مسیر تجربه و آزمون و خطا رشد میکند، نه فقط در قالب پاسخ به پرسشهای کوتاه و پیشفرض کاربران. به باور این دانشمندان، وابستگی مدلهای زبانی بزرگ به دستورات و قضاوتهای اولیه انسانی، سقف عملکرد آنها را محدود کرده است. در مقابل، «جریانها» اجازه میدهند هوش مصنوعی در طول زمان دانش خود را کشف کرده و اصلاح کند.
این مسیر مشابه روش یادگیری AlphaZero، همان سامانهای است که توانست انسان را در بازیهای شطرنج و گو شکست دهد. اما برخلاف مدلهای فعلی که تعاملاتشان مقطعی و بیحافظه است، عاملهای جریانمحور میتوانند اهداف بلندمدت را دنبال کنند؛ مثل کمک به بهبود سلامت فردی، آموزش زبان، یا حتی کشف مواد جدید علمی.
این دانشمندان همچنین به پتانسیل خطرهای این تحول نیز اشاره میکنند. سیستمهایی که توانایی تعامل خودمختار و بلندمدت با جهان دارند، ممکن است از کنترل انسانی خارج شوند. اما در عین حال، این عاملها میتوانند با شناخت نشانههای نارضایتی انسانی، رفتار خود را تطبیق دهند و به ابزارهایی همدلانهتر و هوشمندتر تبدیل شوند.
به باور سیلور و ساتون، با ورود هوش مصنوعی به عصر تجربه، ما با انقلابی در مقیاس و کیفیت داده مواجه خواهیم شد؛ دادههایی فراتر از تمام آنچه تاکنون انسان تولید کرده است. آنها پیشبینی میکنند این تحول، مسیر را برای رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) یا حتی فراتر از آن، یعنی ابرهوش، هموار خواهد کرد.
کد خبر ۲۱۲۰۴۰۲۰۲.۰۳۹
منبع: zdnet.com
