پژوهشگران کرهای روشی نوین برای تشخیص اختلال بیشفعالی و نقص توجه (ADHD) ارائه دادهاند که تنها با بررسی عکس شبکیه چشم و با کمک هوش مصنوعی، این اختلال را با دقت بالا شناسایی میکند.
در این مطالعه که توسط محققان کالج پزشکی دانشگاه یونسه انجام شده، از چهار مدل یادگیری ماشین استفاده شد و دقیقترین مدل توانست با دقت ۹۶.۹ درصد ADHD را تشخیص دهد؛ آن هم فقط بر اساس تحلیل تصویر چشم!
محققان دریافتند که تراکم رگهای خونی در چشم، شکل و قطر آنها، و تغییرات خاص در دیسک بینایی از شاخصهای مهم برای شناسایی این اختلال هستند. آنها معتقدند که تغییرات در نحوه ارتباط بخشهای مختلف مغز که با ADHD مرتبط است، میتواند در چشم هم بازتاب داشته باشد.
این روش بر روی ۳۲۳ کودک و نوجوان مبتلا به ADHD و همین تعداد افراد سالم (همسن و همجنس) آزمایش شد و نتایج بسیار امیدوارکننده بود. سیستم هوش مصنوعی حتی توانست برخی ویژگیهای شناختی مانند اختلال در توجه انتخابی بصری را نیز شناسایی کند.
بر خلاف روشهای قبلی که به دادههای متنوع و پیچیده نیاز داشتند، این مدل جدید تنها با تکیه بر عکس شبکیه چشم کار میکند. همین موضوع باعث میشود اجرای آن سریع، ساده و قابل گسترش باشد.
البته پژوهشگران هشدار دادهاند که این مدل در تشخیص تفاوت میان ADHD و اختلال طیف اوتیسم عملکرد ضعیفتری دارد، چراکه افراد دارای اوتیسم از مطالعه حذف شده بودند. آنها قصد دارند در مراحل بعدی، آزمون را روی گروههای بزرگتر و با سنین متنوعتر اجرا کنند؛ چراکه میدانیم ADHD در بزرگسالان جلوههای متفاوتی دارد.
با توجه به اینکه طبق برآوردها حدود ۱ نفر از هر ۲۰ نفر در جهان دچار ADHD است، این روش میتواند راهی نوین و مؤثر برای غربالگری سریع، غیرتهاجمی و دقیق این اختلال در اختیار نظام سلامت قرار دهد.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۲۰۹.۱۵۸
منبع: ساینس آلرت
