هوش مصنوعی با شبیه‌سازی ضربان قلب ابزارهای تشخیص «جعل عمیق» را دور می‌زند

هوش مصنوعی با شبیه‌سازی ضربان قلب ابزارهای تشخیص «جعل عمیق» را دور می‌زند
فهرست مطالب

مطالعات جدید نشان می‌دهد که دیپ‌فیک‌ها حالا به قدری واقع‌گرایانه شده‌اند که حتی حرکات قلب را نیز تقلید می‌کنند و شناسایی آن‌ها را بسیار دشوارتر می‌سازد. در گذشته تصور می‌شد که شناسایی دیپ‌فیک‌ها با بررسی نداشتن ضربان قلب امکان‌پذیر است، اما اکنون به نظر می‌رسد که برخی از این ویدیوها توانسته‌اند به طور مؤثری این علامت را جعل کنند.

پروفسور پیتر آیزرت از دانشگاه هومبولت برلین می‌گوید: «ما برای اولین بار نشان دادیم که ویدیوهای دیپ‌فیک با کیفیت بالا می‌توانند دارای ضربان قلب واقعی و تغییرات نرم در رنگ صورت باشند که شناسایی آن‌ها را بسیار دشوارتر می‌کند.»

این تکنولوژی جدید که بر پایه یادگیری عمیق شکل گرفته است، می‌تواند حرکات صورت و حالت‌های ظریف را تغییر دهد، حتی اگر هدف این تغییرات سرگرمی باشد یا مقاصد دیگری در پس آن باشد.

در حالی که درمان‌های پزشکی مانند پالس اکسی‌متر و روش‌های جدیدی همچون سنجش نوری از راه دور (rPPP) برای شناسایی علائم حیاتی استفاده می‌شوند، تحقیقات اخیر نشان داده‌اند که این روش‌ها می‌توانند در شناسایی دیپ‌فیک‌ها نیز مؤثر باشند.

به‌گفته آیزرت، “نتایج ما نشان می‌دهند که دیپ‌فیک‌ها ممکن است ضربان قلب واقعی را به طور عمدی اضافه کنند یا به‌صورت غیرمنتظره از ویدیوهای حقیقی به ارث ببرند.” اما نگران‌کننده‌تر این است که دیپ‌فیک‌ها باوجود داشتن ضربان قلب، هنوز نتوانسته‌اند تغییرات فیزیولوژیکی واقعی در جریان خون صورت را تقلید کنند.

آیا ما واقعاً در برابر دیپ‌فیک‌ها شکست خورده‌ایم؟ به نظر می‌رسد که هنوز می‌توانیم از نقاط ضعف آن‌ها بهره‌برداری کنیم. در این جنگ دیجیتال، تلاش برای توسعه روش‌های شناسایی قدرتمندتر و دقیق‌تر در حال ادامه است.

کد خبر ۲۰۲۰۴۰۲۱۴.۷۷۴

منبع: iflscience

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *