دانشمندان موفق شدند با کمک هوش مصنوعی برای نخستینبار «مشخصات الکتریکی» انواع مختلف نورونهای مغزی را شناسایی کنند؛ کشفی که یکی از مسائل دیرینه علوم اعصاب را حل کرده است.
مغز از میلیاردها نورون تشکیل شده که هرکدام نقشی خاص در پردازش اطلاعات ایفا میکنند. تاکنون محققان میتوانستند فعالیت نورونها را با ثبت «سیگنالهای الکتریکی» آنها رصد کنند، اما امکان تشخیص نوع دقیق هر نورون وجود نداشت.
اکنون پژوهشگران مؤسسه تحقیقات زیستپزشکی UCL با استفاده از نور آبی و روش اپتوژنتیک موفق به ایجاد یک پایگاه داده از مشخصات الکتریکی پنج نوع مختلف از نورونها در مغز موش شدند. سپس یک الگوریتم هوش مصنوعی با دقت ۹۵٪ آموزش دید تا بتواند نوع نورون را تنها با تحلیل سیگنالهای الکتریکی تشخیص دهد. این الگوریتم همچنین در دادههای بهدستآمده از مغز میمونها نیز عملکرد دقیقی نشان داد.
این دستاورد نهتنها امکان مطالعه دقیق عملکرد نورونها در حین رفتارهای پیچیده مانند حرکت را فراهم میسازد، بلکه میتواند به درک بهتر بیماریهای عصبی مانند صرع، اوتیسم و زوال عقل کمک کند.
به گفته تیم تحقیقاتی، این الگوریتم در آینده برای تحلیل دادههای واقعی از مغز انسان نیز بهکار خواهد رفت. استفاده از این روش به دانشمندان اجازه میدهد بدون نیاز به مهندسی ژنتیک پیشرفته، نحوه تعامل نورونها در مغز را بررسی کنند.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۲۲۱.۷۸۰
منبع: اوپناکسسگاورنمنت
