گروهی از پژوهشگران در دانشگاه واشنگتن با ترکیب دانش پزشکی و هوش مصنوعی، گامی مهم در مسیر کاهش دردهای مزمن پس از جراحی برداشتهاند. آنها با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشینی، مدلی توسعه دادهاند که میتواند قبل از عمل، افرادی را که در معرض دردهای مداوم پس از جراحی هستند، شناسایی کند.
حدود ۱۰ تا ۳۵ درصد از ۳۰۰ میلیون جراحی سالانه در جهان منجر به دردهایی میشوند که حتی پس از ترمیم زخم نیز ادامه دارند. این دردها تنها ناشی از جراحی نیستند، بلکه حاصل ترکیبی پیچیده از واکنشهای عصبی، ایمنی، روانی و شناختی بدن انسان هستند.
در حالی که تلاشهای پیشین برای کاهش این دردها موفقیت محدودی داشتهاند، اکنون یادگیری ماشینی با تحلیل دقیق دادههای پیش از عمل، میتواند خطر بروز درد را برای هر فرد بهطور جداگانه پیشبینی کند.
جالبتر اینجاست که این سیستم، نهتنها احتمال ابتلا را اعلام میکند، بلکه سطح اطمینان یا تردید خود را هم مشخص میسازد—قابلیتی که به پزشکان امکان تصمیمگیری هوشمندانهتری میدهد.
پژوهشگران تاکید دارند که سیستمهای هوش مصنوعی نباید صرفاً پاسخ بله یا خیر ارائه دهند، بلکه باید بتوانند سطح عدم قطعیت خود را نیز بیان کنند. این همکاری انسان و ماشین، راه را برای پزشکی دقیقتر و انسانیتر هموار خواهد کرد.
این تحقیق نوآورانه در نشریه علمی “IMWUT” منتشر شده و میتواند فصل تازهای در پیشگیری از دردهای پس از عمل رقم بزند.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۴۰۹.۷۹۰
منیع: یورک آلرت
