تشخیص چاقی کودکان با کمک هوش مصنوعی؛ گامی نو از دانشگاه پن‌استیت

تشخیص چاقی کودکان با کمک هوش مصنوعی؛ گامی نو از دانشگاه پن‌استیت
فهرست مطالب

پژوهشگران دانشگاه پن‌استیت آمریکا سامانه‌ای هوشمند طراحی کرده‌اند که با شمارش دفعات گاز زدن کودکان هنگام غذا خوردن، می‌تواند به پیشگیری از چاقی کمک کند.

این مطالعه که نتایج آن در مجله Frontiers in Nutrition منتشر شده، نشان می‌دهد سرعت گاز زدن کودک ارتباط مستقیمی با احتمال چاقی دارد. با این حال، اندازه‌گیری دستی این رفتار کاری دشوار و زمان‌بر است. به همین دلیل، تیمی میان‌رشته‌ای از متخصصان علوم تغذیه و علوم داده در پن‌استیت، مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام ByteTrack توسعه داده‌اند که توانایی شناسایی چهره کودک در ویدیو و شمارش خودکار گازها را دارد.

در آزمایش‌های اولیه، این سیستم توانسته است در تشخیص چهره کودکان دقتی ۹۷ درصدی و در شمارش گازها حدود ۷۰ درصد موفقیت به دست آورد. پژوهشگران امیدوارند در آینده این فناوری به ابزاری کاربردی برای والدین و متخصصان سلامت تبدیل شود تا بتوانند سرعت غذا خوردن کودکان را کنترل و از بروز چاقی جلوگیری کنند.

به گفته‌ی دکتر «کاتلین کلر»، استاد علوم تغذیه در پن‌استیت، «وقتی کودک خیلی سریع غذا می‌خورد، بدن زمان کافی برای درک سیری ندارد و این عادت در درازمدت احتمال چاقی را افزایش می‌دهد.»

در گام‌های بعدی، محققان قصد دارند این سیستم را به اپلیکیشنی موبایلی تبدیل کنند که بتواند در زمان واقعی، به کودکان هشدار دهد تا آهسته‌تر غذا بخورند و عادات سالم‌تری شکل دهند.

کد خبر ۲۰۱۰۴۰۷۲۸.۳۳۳

منبع: psu.edu

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *