شرکت آنتروپیک، سازنده مدل هوش مصنوعی «Claude»، در تلاش برای کاهش هزینههای سنگین اجرای مدلهای زبانی خود، در حال مذاکره با استارتاپ بریتانیایی “Fractile” است تا از تراشههای شتابدهنده ویژه این شرکت بهره ببرد. Fractile با معماری انقلابی مبتنی بر “SRAM” وعده داده است اتکای پردازندهها به حافظههای “DRAM” را از میان بردارد و سرعت و بهرهوری محاسبات هوش مصنوعی را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
بر اساس گزارشهای اولیه، این مذاکرات هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما در صورت تحقق، همکاری دو شرکت میتواند چشمانداز جدیدی را در بازار سختافزارهای هوش مصنوعی رقم بزند. آنتروپیک که همواره از وابستگی به یک تأمینکننده خاص اجتناب کرده، تاکنون مدلهای خود را روی GPUهای انویدیا، پردازندههای Trainium آمازون و TPUهای گوگل اجرا کرده است. حالا قصد دارد فناوری Fractile را نیز به این ترکیب متنوع اضافه کند تا هزینههای عملیاتی خود را کاهش دهد.
استارتاپ Fractile در سال ۲۰۲۲ توسط دکتر «والتر گودوین» از دانشگاه آکسفورد تأسیس شد و در حال توسعه تراشهای است که حافظه و پردازش را درون یک معماری واحد ترکیب میکند. این طراحی دادههای مورد نیاز برای محاسبات را کنار ترانزیستورهای فعال ذخیره میکند، بدون نیاز به انتقال مداوم میان تراشه و حافظه خارجی DRAM. گودوین سال گذشته اعلام کرده بود که براساس شبیهسازیهای اولیه، تراشه Fractile میتواند یک مدل زبانی بزرگ را ۱۰۰ برابر سریعتر و ۱۰ برابر ارزانتر از GPUهای انویدیا اجرا کند، هرچند انتظار نمیرود نمونه تجاری این تراشهها تا پیش از سال ۲۰۲۷ آماده عرضه شود.
Fractile تاکنون حدود ۱۵ میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده و اکنون در تلاش برای تأمین دور جدید سرمایهای ۲۰۰ میلیون دلاری با ارزشگذاری بیش از ۱ میلیارد دلار است. از جمله سرمایهگذاران احتمالی این شرکت میتوان به Founders Fund، 8VC و Accel اشاره کرد. تیم مهندسی Fractile نیز شامل متخصصانی از شرکتهای نامآشنایی چون Graphcore، انویدیا و Imagination Technologies است.
تمایل آنتروپیک برای همکاری با Fractile در زمانی مطرح شده که تقاضا برای اجرای مدلهایش بهشدت افزایش یافته و هزینههای استنتاج فشار قابلتوجهی بر سود ناخالص این شرکت وارد کردهاند. برخلاف رقبایی چون “OpenAI” و “xAI” که مراکز داده اختصاصی خود را گسترش میدهند، آنتروپیک ترجیح داده زیرساخت محاسباتیاش را از چند ارائهدهنده مختلف اجاره کند؛ تصمیمی که حالا احتمالاً با ورود تراشههای کارآمد Fractile، مسیر تازهای برای کاهش هزینهها و بهبود عملکرد خواهد یافت.
کد خبر ۲۱۲۰۵۰۲۱۴.۸۴۰
منبع: فایننس
