گزارشها حاکی از آن است که هوش مصنوعی در آستانه تغییر شیوه تشخیص و درمان سرطان در آمریکا قرار دارد؛ از تشخیص سریعتر سلولهای سرطانی گرفته تا شناسایی زودهنگام سرطان پانکراس روی سیتیاسکنهای معمول.
به گزارش Daily Caller News Foundation که در WorldNetDaily منتشر شده، ابزارهای هوش مصنوعی بهتدریج در حال ورود به جریان اصلی تشخیص سرطان هستند و میتوانند نحوه کار پزشکان را در شناسایی و مدیریت این بیماری دگرگون کنند.
در این گزارش به نقل از “اندی جونگ”، مشاور حقوقی TechFreedom، آمده است:
«هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان، ظرفیت و آینده بسیار بزرگی دارد.»
او در عین حال تأکید کرده است که پزشکان باید همچنان در فرایند تشخیص حضور فعال داشته باشند و تصمیمگیری نهایی از چرخه انسانی خارج نشود.
طبق گزارش DCNF، یک مطالعه تصادفی در سال ۲۰۲۴ که روی ۵۰ پزشک انجام شد، دسترسی به “GPT-4” را آزمایش کرده است. بر اساس این گزارش:
– عملکرد GPT-4 بهتنهایی بالاترین امتیاز را کسب کرده،
– پزشک بههمراه هوش مصنوعی در رتبه دوم قرار گرفته،
– پزشکان بدون کمک هوش مصنوعی پایینترین نتیجه را داشتهاند.
این گزارش همچنین به پژوهشهایی اشاره میکند که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند در برخی حوزههای حیاتی سرطانشناسی نقش مهمی ایفا کند:
– دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) در اکتبر ۲۰۲۵ اعلام کرده که الگوریتمی طراحی کرده است که میتواند چند سلول سرطانی را میان میلیونها سلول خون سالم، در حدود ۱۰ دقیقه شناسایی کند.
– کلینیک مایو نیز پژوهشی ارائه کرده که نشان میدهد سرطان پانکراس را میتوان روی سیتیاسکنهای معمول شکم تا سه سال پیش از تشخیص بالینی شناسایی کرد.
در این گزارش به برآوردهای انجمن سرطان آمریکا برای سال ۲۰۲۶ نیز اشاره شده است؛ بر اساس این برآوردها:
– حدود۶۷ هزار و ۵۳۰ نفر به سرطان پانکراس مبتلا خواهند شد،
– و حدود۵۲ هزار و ۷۴۰ نفر بر اثر این بیماری جان خود را از دست خواهند داد.
سرطان پانکراس از جمله بیماریهایی است که معمولاً دیر تشخیص داده میشود و همین موضوع، درمان را دشوارتر و پیشآگهی را ضعیفتر میکند. به همین دلیل، هر ابزاری که بتواند نشانههای اولیه بیماری را روی تصاویر معمول یا آزمایشهای خونی تشخیص دهد، ممکن است در آینده الگوی غربالگری را تغییر دهد.
با این حال، کارشناسان تأکید میکنند که این نتایج هنوز نیازمند اعتبارسنجی گسترده، دادههای بالینی بیشتر، و کارآزماییهای آیندهنگر هستند. همچنین، جزئیات مربوط به مقالات اصلی، وضعیت داوری علمی، و مسیرهای نظارتی در گزارش DCNF بهطور کامل ارائه نشده است.
در مجموع، این گزارش نشان میدهد که مدلهای چندوجهی هوش مصنوعی ــ که همزمان با تصویر و متن کار میکنند ــ میتوانند آینده تشخیص پزشکی، بهویژه در سرطان، را تغییر دهند؛ هرچند برای ورود ایمن و مؤثر به عمل بالینی، همچنان به شواهد علمی و نظارتی بیشتری نیاز است.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۳۰۵.۸۵۴
منبع: لست دیتا ساینس
