پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام CAMI توسعه دادهاند که میتواند به سریعتر و عینیتر شدن ارزیابی اوتیسم در کودکان کمک کند.
CAMI مخفف Computerized Assessment of Motor Imitation است و با استفاده از یک ویدیوی استاندارد، از کودک میخواهد حرکات فردی را که روی صفحه نمایش میبیند، تقلید کند. سپس هوش مصنوعی کیفیت و نحوه تقلید حرکات را بررسی میکند؛ رفتاری که میتواند با اوتیسم ارتباط داشته باشد.
در یک مطالعه بالینی روی ۱۸۳ کودک ۶ تا ۱۳ ساله، این ابزار توانست با دقت حدود ۸۰ تا ۸۵ درصد موارد را شناسایی کند.
پژوهشگران میگویند CAMI برای جایگزین کردن پزشکان طراحی نشده، بلکه میتواند بهعنوان بخشی از فرایند تشخیص، در اختیار کلینیکها، مدارس و خانوادهها قرار بگیرد و ارزیابی اولیه را سریعتر کند.
یکی از ویژگیهای این سیستم آن است که تلاش میکند عواملی مانند نور، موقعیت دوربین و محیط فیلمبرداری را نادیده بگیرد و تمرکز خود را روی نحوه تقلید حرکات توسط کودک قرار دهد.
در مرحله بعد، پژوهشگران قصد دارند CAMI را روی جمعیت بزرگتری، از جمله بزرگسالان، آزمایش کنند و دقت آن را افزایش دهند. در صورت موفقیت، این فناوری میتواند به یکی از اجزای خودکار فرایند گستردهتر ارزیابی اوتیسم تبدیل شود.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۵۲۴.۵۱۸
منبع: یاهو.کام
