متا به تازگی یک مطالعه طولانی مدت را برای درک بهتر نحوه پردازش زبان توسط مغز انسان اعلام کرده است.
محققان درگیر به چگونگی واکنش مدل‌های زبان مغز و هوش مصنوعی (AI) به یک جمله گفتاری یا نوشتاری مشابه خواهند پرداخت.
به همین مناسبت، متا با NeuroSpin، یک مرکز تحقیقاتی مستقر در پاریس برای نوآوری‌ها در تصویربرداری مغز و موسسه ملی فرانسه برای تحقیقات علوم دیجیتال (INRIA) همکاری کرد.
این کار بخشی از تمرکز گسترده‌تر Meta AI بر روی هوش مصنوعی در سطح انسانی است که می‌تواند با نظارت کم یا بدون نظارت انسانی یاد بگیرد.
این شرکت می‌گوید اگرچه هوش مصنوعی راه طولانی را طی کرده است، اما هوش آن هنوز به خوبی مغز در یادگیری زبان نیست، بنابراین می‌خواهد آن را در نرم‌افزار تقلید کند.
متا در بیانیه‌ای در وبلاگ رسمی خود گفت: «ما از بینش‌های این کار برای هدایت توسعه هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد که گفتار و متن را به اندازه انسان‌ها کارآمد پردازش می‌کند.
طی دو سال گذشته، ما از تکنیک‌های یادگیری عمیق در مجموعه داده‌های تصویربرداری عصبی عمومی استفاده کرده‌ایم تا چگونگی پردازش کلمات و جملات توسط مغز را تجزیه و تحلیل کنیم.
متا می‌گوید زبان گفتاری انسان‌ها را کاملاً منحصربه‌فرد می‌کند و درک نحوه عملکرد مغز هنوز یک چالش و یک فرآیند مداوم است.
اگر بتواند بفهمد که مغز چگونه کارآمدتر کار می کند، می تواند فرآیندها را برای کار در مدل های هوش مصنوعی تطبیق دهد.
اولین یافته این است که مدل زبان هوش مصنوعی در هنگام تلاش برای یافتن کلمه بعدی بسیار شبیه به فعالیت مغز است.
مقاله دیگری نشان داد که مغز کلمات و ایده‌ها را از مدت‌ها قبل پیش‌بینی می‌کند در حالی که مدل‌های زبان فقط برای کار روی کلمه بعدی برنامه‌ریزی شده‌اند، با کپی کردن مغز در این مناطق می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشید.
