توسعه مدل‌های بومی و صنعتی

توسعه مدل‌های بومی و صنعتی

معرفی

پروژه «توسعه مدل‌های بومی و صنعتی» با هدف ایجاد و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای زبانی، تخصصی و صنعتی کشور دنبال می‌شود.در این پروژه، زیرساخت پردازشی، داده‌های بومی و تخصصی، توان فنی و الگوریتمی و ظرفیت‌های دانشگاه، صنعت و بخش خصوصی در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند تا مدل‌های قابل استفاده در کاربردهای واقعی توسعه یابند.

اهداف

اهداف اصلی پروژه عبارت‌اند از:

  • توسعه مدل‌های زبانی متناسب با زبان فارسی و نیازهای بومی؛
  • توسعه مدل‌های تخصصی و خاص‌منظوره برای کاربردهای صنعتی؛
  • استفاده از داده‌های بومی و تخصصی در توسعه مدل‌ها؛
  • تقویت توان فنی و الگوریتمی برای توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی؛
  • پاسخ‌گویی به مسائل و نیازهای واقعی صنایع از طریق مدل‌های هوش مصنوعی؛
  • ایجاد ارتباط میان دانشگاه، صنعت و بخش خصوصی در فرایند توسعه مدل؛
  • کمک به بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی؛
  • فراهم‌سازی زمینه خلق ارزش و تجاری‌سازی مدل‌ها و راهکارهای توسعه‌یافته.

خدمات و قابلیت‌ها

این پروژه مجموعه‌ای از ظرفیت‌ها را برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند:

  • استفاده از زیرساخت پردازشی مورد نیاز برای توسعه و اجرای مدل‌ها؛
  • ایجاد و استفاده از مجموعه‌داده‌های بومی و تخصصی؛
  • بهره‌گیری از توان فنی و الگوریتمی برای طراحی و توسعه مدل؛
  • توسعه مدل‌های زبانی بومی؛
  • توسعه مدل‌های صنعتی و خاص‌منظوره؛
  • آماده‌سازی مدل‌ها برای کاربرد و استقرار؛
  • توسعه مدل بر اساس نیازهای واقعی صنعت؛
  • ایجاد زمینه استفاده از ظرفیت علمی دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در توسعه مدل‌ها؛
  • ایجاد بستر مشارکت بخش خصوصی در توسعه، نوآوری و تجاری‌سازی.

مخاطبان و ذی‌نفعان

مخاطبان اصلی پروژه شامل این گروه‌ها هستند:

  • صنایع و بنگاه‌های دارای مسائل قابل حل با هوش مصنوعی؛
  • سازمان‌ها و دستگاه‌های متقاضی مدل‌های تخصصی؛
  • دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی؛
  • شرکت‌های فناور و دانش‌بنیان؛
  • استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی؛
  • بخش خصوصی فعال در توسعه و تجاری‌سازی فناوری؛
  • پژوهشگران و متخصصان حوزه مدل‌های زبانی و صنعتی.

دستاوردها:

  • توسعه مدل‌های زبانی بومی؛
  • توسعه مدل‌های صنعتی و تخصصی.

وضعیت و مسیر توسعه

  • توسعه و تکمیل مدل‌های زبانی بومی؛
  • افزایش تعداد مدل‌های تخصصی متناسب با نیاز صنایع؛
  • توسعه مجموعه‌داده‌های بومی و تخصصی مورد نیاز مدل‌ها؛
  • گسترش همکاری با دانشگاه‌ها، صنایع و بخش خصوصی؛
  • حرکت از توسعه مدل به سمت کاربرد، استقرار و بهره‌برداری؛
  • توسعه زمینه‌های تجاری‌سازی مدل‌ها و راهکارهای مبتنی بر آن‌ها.