رئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان گفت: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پزشکی شخص‌محور در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان محقق شد.
سید احمد واعظ در گفت‌وگو با خبرنگار مهر اظهار داشت: دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان از ۱۰ سال گذشته تأسیس و از همان ابتدای فعالیت آموزش و پژوهش در حیطه هوش مصنوعی آغاز شد.
وی بیان داشت: از چهار گروه آموزشی و ۲ مرکز تحقیقاتی مستقر در دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه، سه گروه و یک مرکز در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارند.
رئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان تصریح کرد: پردازش تصویر و سیگنال‌های پزشکی، فناوری تصویربرداری عصبی، مداخلات پزشکی تحت هدایت تصویر، پردازش داده‌های امیکس، طراحی محاسباتی دارو، پردازش داده بالینی بیماران بر مبنای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و زیست‌پزشکی سامانه‌ای از حوزه‌های فعال هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان است.
وی با بیان اینکه تلاش شده همگام با دنیا در حوزه هوش مصنوعی قدم برداشته شود، ادامه داد: در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در همه جای دنیا در مرحله گذار به سمت فناوری هستیم و هیچ جای دنیا هنوز به بلوغ کامل این حوزه دست نیافته اما نتایج خوبی در این عرصه به دست آمده است.
واعظ با بیان اینکه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نه تنها یک مقوله «سلامت» و «اقتصادی» است، بلکه یک مقوله امنیت ملی را نیز محسوب می‌شود، گفت: بدیهی است کلان‌داده مرتبط با سلامت هر کشور باید توسط فناوری بومی همان کشور پردازش شود. بنابراین امروزه در دنیا شاهد سرمایه گذاری‌های کلان در این عرصه هستیم و این امر در کشور ما نیز باید صورت بگیرد. هم‌اکنون شاهد پذیرش هوش مصنوعی از سوی مسئولان رده بالا هستیم اما تنها در سایه حمایت همه‌جانبه و تخصیص اعتبارات مناسب می‌توان پروژه‌های هوش مصنوعی را کاربردی و عملیاتی ساخت و حمایت از این امر جز منویات مقام معظم رهبری نیز بوده است.
وی با بیان مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی گفت: یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و بررسی اتوماتیک روند درمان می‌باشد که روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی به پزشکان می‌توانند در این مرحله وارد عمل گردند.
رئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان خاطرنشان کرد یه عنوان مثال، تصاویر سی تی اسکن اخذ شده در بیماران مبتلا به کووید توسط این روش‌ها به صورت اتوماتیک آنالیز شده، احتمال ابتلای بیمار و نیز میزان درگیری اندام‌ها توسط هوش مصنوعی محاسبه می‌گردد. همچنین در صورتیکه بیمار تحت درمان با دارو یا روش خاصی باشد، مقدار درگیری و یا بهبود بیماری در طی درمان توسط این روش‌ها سنجیده شده است.
سید احمد واعظ در گفت‌وگو با خبرنگار مهر اظهار داشت: دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان از ۱۰ سال گذشته تأسیس و از همان ابتدای فعالیت آموزش و پژوهش در حیطه هوش مصنوعی آغاز شد.
وی بیان داشت: از چهار گروه آموزشی و ۲ مرکز تحقیقاتی مستقر در دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه، سه گروه و یک مرکز در حوزه هوش مصنوعی فعالیت دارند.
رئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان تصریح کرد: پردازش تصویر و سیگنال‌های پزشکی، فناوری تصویربرداری عصبی، مداخلات پزشکی تحت هدایت تصویر، پردازش داده‌های امیکس، طراحی محاسباتی دارو، پردازش داده بالینی بیماران بر مبنای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و زیست‌پزشکی سامانه‌ای از حوزه‌های فعال هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان است.
وی با بیان اینکه تلاش شده همگام با دنیا در حوزه هوش مصنوعی قدم برداشته شود، ادامه داد: در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در همه جای دنیا در مرحله گذار به سمت فناوری هستیم و هیچ جای دنیا هنوز به بلوغ کامل این حوزه دست نیافته اما نتایج خوبی در این عرصه به دست آمده است.
واعظ با بیان اینکه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نه تنها یک مقوله «سلامت» و «اقتصادی» است، بلکه یک مقوله امنیت ملی را نیز محسوب می‌شود، گفت: بدیهی است کلان‌داده مرتبط با سلامت هر کشور باید توسط فناوری بومی همان کشور پردازش شود. بنابراین امروزه در دنیا شاهد سرمایه گذاری‌های کلان در این عرصه هستیم و این امر در کشور ما نیز باید صورت بگیرد. هم‌اکنون شاهد پذیرش هوش مصنوعی از سوی مسئولان رده بالا هستیم اما تنها در سایه حمایت همه‌جانبه و تخصیص اعتبارات مناسب می‌توان پروژه‌های هوش مصنوعی را کاربردی و عملیاتی ساخت و حمایت از این امر جز منویات مقام معظم رهبری نیز بوده است.
وی با بیان مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی گفت: یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در پزشکی، تشخیص بیماری‌ها و بررسی اتوماتیک روند درمان می‌باشد که روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی به پزشکان می‌توانند در این مرحله وارد عمل گردند.
رئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان خاطرنشان کرد یه عنوان مثال، تصاویر سی تی اسکن اخذ شده در بیماران مبتلا به کووید توسط این روش‌ها به صورت اتوماتیک آنالیز شده، احتمال ابتلای بیمار و نیز میزان درگیری اندام‌ها توسط هوش مصنوعی محاسبه می‌گردد. همچنین در صورتیکه بیمار تحت درمان با دارو یا روش خاصی باشد، مقدار درگیری و یا بهبود بیماری در طی درمان توسط این روش‌ها سنجیده شده است.
کد خبر ۱۰۱۰۱۰۹۱۳.۰۵۴
