معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور اظهار کرد: مدل پیش‌بینی هواشناسی تغییر کرده و نقش کامپیوتر و هوش مصنوعی نسبت به گذشته خیلی پررنگ‌تر شده است.
دکتر مجید آزادی معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور درمورد کاربرد هوش مصنوعی در هواشناسی با مجله علمی «روزنه» رادیو گفت‌وگو مصاحبه تلفنی کرد.
آزادی با بیان اینکه هسته هواشناسی در شرایط کنونی بر مبنای آی‌تی و از طریق کارکردن با داده‌ها و اطلاعات است گفت: مهم این است که ما با حجم بسیار زیاد داده‌ها بتوانیم کار کنیم.
وی با اشاره به اینکه روزنه چندین هزار ترابایت داده و اطلاعات جدید از طریق دستگاه‌های ماهواره‌ای و رادارها و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری تولید می‌شود افزود: حجم داده‌های هواشناسی به‌اندازه‌ای زیاد است که با روش‌های سنتی و معمولی نمی‌توان همه داده‌ها را پردازش کرد.
معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور خاطرنشان کرد: تحلیل‌های هواشناسی توسط کامپیوتر انجام می‌شود اما پیش‌بینی نهایی در تمام دنیا هنوز توسط انسان صورت می‌پذیرد بااین‌حال مدل پیش‌بینی هواشناسی تغییر کرده و نقش کامپیوتر و هوش مصنوعی نسبت به گذشته خیلی پررنگ‌تر شده است.
آزادی در مصاحبه با رادیو گفت‌وگو عنوان کرد: این امکان وجود دارد که در آینده، هوش مصنوعی جای انسان را در پیش‌بینی‌ها پر کند اما هنوز در مرحله‌ای قرار داریم که انسان این پیش‌بینی را انجام می‌دهد.
وی با بیان اینکه دقت پیش‌بینی‌ها در هواشناسی به‌صورت کلی در سال‌های اخیر به بیش از ۸۵ درصد رسیده گفت: این پیش‌بینی‌های دمایی نسبت به ده سال قبل دقت بیشتری پیدا کرده و بُرد پیش‌بینی‌ها که قبلاً تا یک هفته و ده روز بود الان با همان سطح از دقت بالا به ۱۰ روز تا دوهفته رسیده است.
معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور یادآور شد: پیش‌بینی سامانه‌های جوی که ابعاد زمانی و مکانی کوچک‌تری دارند و فقط یک نقطه را شامل می‌شود دشوارتر است و در مقابل، پیش‌بینی‌پذیری سامانه‌های جوی بزرگ که چندین استان یا نصف کشور را تحت‌تأثیر قرار دهند به‌مراتب بالاتر است و از یک هفته تا ده روز قبل هم قابل پیش‌بینی هستند.
آزادی اظهار کرد: ما از ایده‌ها و طرح‌های شرکت‌های دانش‌بنیان که بتوانند در این زمینه مؤثر باشند نیز حمایت می‌کنیم.
دکتر مجید آزادی معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور درمورد کاربرد هوش مصنوعی در هواشناسی با مجله علمی «روزنه» رادیو گفت‌وگو مصاحبه تلفنی کرد.
آزادی با بیان اینکه هسته هواشناسی در شرایط کنونی بر مبنای آی‌تی و از طریق کارکردن با داده‌ها و اطلاعات است گفت: مهم این است که ما با حجم بسیار زیاد داده‌ها بتوانیم کار کنیم.
وی با اشاره به اینکه روزنه چندین هزار ترابایت داده و اطلاعات جدید از طریق دستگاه‌های ماهواره‌ای و رادارها و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری تولید می‌شود افزود: حجم داده‌های هواشناسی به‌اندازه‌ای زیاد است که با روش‌های سنتی و معمولی نمی‌توان همه داده‌ها را پردازش کرد.
معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور خاطرنشان کرد: تحلیل‌های هواشناسی توسط کامپیوتر انجام می‌شود اما پیش‌بینی نهایی در تمام دنیا هنوز توسط انسان صورت می‌پذیرد بااین‌حال مدل پیش‌بینی هواشناسی تغییر کرده و نقش کامپیوتر و هوش مصنوعی نسبت به گذشته خیلی پررنگ‌تر شده است.
آزادی در مصاحبه با رادیو گفت‌وگو عنوان کرد: این امکان وجود دارد که در آینده، هوش مصنوعی جای انسان را در پیش‌بینی‌ها پر کند اما هنوز در مرحله‌ای قرار داریم که انسان این پیش‌بینی را انجام می‌دهد.
وی با بیان اینکه دقت پیش‌بینی‌ها در هواشناسی به‌صورت کلی در سال‌های اخیر به بیش از ۸۵ درصد رسیده گفت: این پیش‌بینی‌های دمایی نسبت به ده سال قبل دقت بیشتری پیدا کرده و بُرد پیش‌بینی‌ها که قبلاً تا یک هفته و ده روز بود الان با همان سطح از دقت بالا به ۱۰ روز تا دوهفته رسیده است.
معاون توسعه و پیش‌بینی سازمان هواشناسی کشور یادآور شد: پیش‌بینی سامانه‌های جوی که ابعاد زمانی و مکانی کوچک‌تری دارند و فقط یک نقطه را شامل می‌شود دشوارتر است و در مقابل، پیش‌بینی‌پذیری سامانه‌های جوی بزرگ که چندین استان یا نصف کشور را تحت‌تأثیر قرار دهند به‌مراتب بالاتر است و از یک هفته تا ده روز قبل هم قابل پیش‌بینی هستند.
آزادی اظهار کرد: ما از ایده‌ها و طرح‌های شرکت‌های دانش‌بنیان که بتوانند در این زمینه مؤثر باشند نیز حمایت می‌کنیم.
کد خبر ۱۰۴۰۱۰۴۲۶.۴۹۸
