پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به طراحی یک مدل هوش مصنوعی نوآورانه شدند که میتواند ارتفاع مؤثر امواج دریا را با دقتی بین ۹۳ تا ۹۷ درصد پیشبینی کند. این سامانه هوشمند از روشهای یادگیری ماشین (Machine Learning) بهره میبرد و از طریق یک رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر هوش مصنوعی (GUI) در دسترس تمام کاربران قرار گرفته است — بدون نیاز به دانش تخصصی.
این دستاورد با هدف حمایت از طراحی و بهرهبرداری سامانههای تولید انرژی از امواج دریا (WEC) و بهبود تصمیمگیری در پروژههای انرژی تجدیدپذیر دریایی توسعه یافته است.
ویژگی منحصربهفرد مدل:
این هوش مصنوعی میتواند حتی با دادههای محدود و پراکنده نیز عملکرد دقیق خود را حفظ کند؛ موضوعی که در مطالعات دریایی همیشه چالشبرانگیز بوده، زیرا جمعآوری دادههای میدانی بسیار پرهزینه و زمانبر است.
پروژه به سرپرستی امیرحسین شهبازبیگیان، دانشآموخته مهندسی دریا، و با راهنمایی دکتر محمود غیاثی، دانشیار دانشکده مهندسی دریا دانشگاه امیرکبیر انجام شده است. نتایج این پژوهش در مجله بینالمللی Renewable Energy از انتشارات الزویر منتشر شده است.
به گفته شهبازبیگیان، این مدل میتواند با بهرهگیری از دادههای معدود، پیشبینیهای دقیقی از ارتفاع موج در بازههای زمانی یک ماه تا یک سال ارائه دهد. خروجی سیستم نیز از طریق نمودارها و گزارشهای قابل فهم برای مهندسان ساحلی، برنامهریزان انرژی و تصمیمگیران بهنمایش درمیآید.
او افزود:”مدل ما پلی است میان دانشگاه و صنعت. این ابزار به کاربران کمک میکند تا بهترین نقاط برای نصب سامانههای انرژی موج را شناسایی کنند، هزینه مطالعات اولیه را کاهش دهند و در مناطق کمداده نیز پیشبینیهای قابل اعتمادی داشته باشند.”
به باور پژوهشگران، این پروژه فراتر از یک دستاورد علمی است و میتواند گامی مؤثر در جهت توسعه انرژیهای پاک و کاهش وابستگی به سوختهای فسیلی باشد.
این نوآوری ایرانی، با ترکیب هوش مصنوعی و طراحی انسانمحور، گامی مهم در مسیر جهانی انرژیهای تجدیدپذیر و آیندهای کمکربن بهشمار میرود.
کد خبر ۱۱۲۰۴۰۷۱۵.۸۲۲
منبع:وانانیوز
