مطالعات موفق محققان آلمانی نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پوسیدگی های دندان صحیح و در طول زمان مقرون به صرفه بوده و می تواند به زودی به این عرصه وارد شود.
این مطالعه مقرون به صرفه بودن تشخیص پوسیدگی پروگزیمال با پشتیبانی هوش مصنوعی را در یک کارآزمایی برتری متقاطع تصادفی و کنترل‌شده مورد بررسی قرار داد. بیست و سه دندانپزشک ۲۰ بایت وینگ را ارزیابی کردند. ۱۰ مورد از آنها به طور تصادفی با یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی و ۱۰ مورد دیگر بدون هوش مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس این مطالعه نسبت تشخیص های مثبت و منفی درست و نادرست و تصمیمات درمانی اتخاذ شده برای هر ضایعه شناسایی شده (غیر تهاجمی، میکرو تهاجمی، تهاجمی) را ارزیابی کرد. نتایج نشان داد که برای تشخیص ضایعات اولیه (E2 یا D1)، دندانپزشکان به طور قابل توجهی در هنگام استفاده از هوش مصنوعی حساس تر بودند. با این حال، تصمیمات درمانی مقرون به صرفه بودن طول عمر را تعیین کردند. حال، اگر همه ضایعات اولیه شناسایی شده به صورت غیر تهاجمی یا میکرو تهاجمی درمان شده بودند، هوش مصنوعی بسیار کم‌هزینه‌تر از عدم وجود هوش مصنوعی بود. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نه تنها باید از تشخیص پوسیدگی، بلکه مدیریت مبتنی بر شواهد بعدی ضایعات پوسیدگی را نیز پشتیبانی کند.
