تیمی به سرپرستی محققان دانشگاه بوفالو از هدفون‌های بلوتوث و یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص سه بیماری شایع گوش با یک آزمایش صوتی ساده و غیرتهاجمی استفاده کرده‌اند که از صدا برای ترسیم ساختار گوش استفاده می‌کند.
سیستم ایرهلث(EarHealth) از مجموعه‌ای از هدفون‌های بلوتوثی استفاده می‌کند که با میکروفون‌های رو به داخل تقویت شده‌اند و به یک برنامه گوشی هوشمند متصل هستند. این یک سیگنال صوتی به داخل گوش ارسال می‌کند، سپس میکروفون‌ها نحوه بازتاب سیگنال از طریق کانال‌های گوش را ضبط می‌کنند و سیستم را قادر می‌سازد تا پروفایلی از شکل منحصر به فرد گوش داخلی هر کاربر ایجاد کند.
این بررسی زمانی انجام می‌شود که کاربر سالم است، سپس برای ایجاد یک خط مبنا، همان آزمایش به صورت دوره‌ای برای جستجوی تغییرات انجام می‌شود. در آزمایش‌های انسانی با استفاده از ۹۲ داوطلب، این سیستم توانست سه بیماری رایج را که هندسه گوش را تغییر می‌دهند، تنها با بررسی تغییرات در هندسه گوش داخلی، با دقت ۸۲.۶ درصد تشخیص دهد.
سه بیماری که این سیستم شناسایی کرد عبارتند از: انسداد جرم گوش، پارگی پرده گوش و عفونت شایع گوش که به نام اوستیت مدیا شناخته می شود. این سیستم در بسیاری از موارد توانست بیماری ها را مدتها قبل از اینکه به عنوان مشکلات جدی مطرح شود شناسایی کند.
دکتر “ژانپگ جین “، نویسنده گفت: «با ایرهلث، ما اولین سیستم مبتنی بر ایرباد را توسعه داده‌ایم که وضعیت سلامت گوش را به روشی موثر، مقرون به صرفه و کاربرپسند نظارت می‌کند.” از آنجایی که سیستم ما پتانسیل تشخیص زودهنگام این شرایط را دارد، می‌تواند سلامتی بسیاری از افراد بهبود بخشد.»
محققان می گویند که با بررسی اینکه چگونه موهای گوش، التهاب پرده گوش و سایر عوامل ممکن است در این بررسی نقش داشته باشند، در حال کار برای بهبود دقت سیستم هستند. اما به نظر می رسد این سیستم به اندازه کافی موثر، مقرون به صرفه و کاربرپسند باشد تا بتواند به طور گسترده برای معاینات منظم و فوق سریع گوش مورد استفاده قرار گیرد.
سیستم ایرهلث(EarHealth) از مجموعه‌ای از هدفون‌های بلوتوثی استفاده می‌کند که با میکروفون‌های رو به داخل تقویت شده‌اند و به یک برنامه گوشی هوشمند متصل هستند. این یک سیگنال صوتی به داخل گوش ارسال می‌کند، سپس میکروفون‌ها نحوه بازتاب سیگنال از طریق کانال‌های گوش را ضبط می‌کنند و سیستم را قادر می‌سازد تا پروفایلی از شکل منحصر به فرد گوش داخلی هر کاربر ایجاد کند.
این بررسی زمانی انجام می‌شود که کاربر سالم است، سپس برای ایجاد یک خط مبنا، همان آزمایش به صورت دوره‌ای برای جستجوی تغییرات انجام می‌شود. در آزمایش‌های انسانی با استفاده از ۹۲ داوطلب، این سیستم توانست سه بیماری رایج را که هندسه گوش را تغییر می‌دهند، تنها با بررسی تغییرات در هندسه گوش داخلی، با دقت ۸۲.۶ درصد تشخیص دهد.
سه بیماری که این سیستم شناسایی کرد عبارتند از: انسداد جرم گوش، پارگی پرده گوش و عفونت شایع گوش که به نام اوستیت مدیا شناخته می شود. این سیستم در بسیاری از موارد توانست بیماری ها را مدتها قبل از اینکه به عنوان مشکلات جدی مطرح شود شناسایی کند.
دکتر “ژانپگ جین “، نویسنده گفت: «با ایرهلث، ما اولین سیستم مبتنی بر ایرباد را توسعه داده‌ایم که وضعیت سلامت گوش را به روشی موثر، مقرون به صرفه و کاربرپسند نظارت می‌کند.” از آنجایی که سیستم ما پتانسیل تشخیص زودهنگام این شرایط را دارد، می‌تواند سلامتی بسیاری از افراد بهبود بخشد.»
محققان می گویند که با بررسی اینکه چگونه موهای گوش، التهاب پرده گوش و سایر عوامل ممکن است در این بررسی نقش داشته باشند، در حال کار برای بهبود دقت سیستم هستند. اما به نظر می رسد این سیستم به اندازه کافی موثر، مقرون به صرفه و کاربرپسند باشد تا بتواند به طور گسترده برای معاینات منظم و فوق سریع گوش مورد استفاده قرار گیرد.
کد خبر ۲۰۱۰۱۰۵۱۸.۱۳۵
