فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند ذات الریه را با گوش دادن به صدای سرفه‌های شخصی تشخیص دهد.
دانشمندان می‌گویند که اگر این فناوری به طور گسترده منتشر شود، مردم می‌توانند بدون مراجعه به پزشک بیماری خود را تشخیص دهند و هزینه‌های NHS کاهش می‌یابد.
این روش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا مشخص کند که آیا صدای سرفه نشان می‌دهد فردی از بیماری تنفسی کشنده رنج می‌برد یا خیر.
هر اتاق و دستگاه ضبط متفاوت است، به این معنی که دستگاه ها با پاسخ های ضربه ای اتاق مجهز شده اند.
اینها نحوه واکنش آکوستیک یک فضا به فرکانس های مختلف صدا را اندازه گیری می کنند.
با ترکیب این اطلاعات با صداهای ضبط شده سرفه، الگوریتم می تواند در هر محیطی کار کند.
در حال حاضر برنامه هایی برای اعمال الگوریتم در نظر گرفته شده است تا بیماران بتوانند در خانه تحت نظر باشند.
این تیم همچنین به دنبال توسعه اپلیکیشنی بر مبنای مراقبت های اجتماعی در خانه هستند.
جین یونگ جئون از دانشگاه هانیانگ در کره جنوبی گفت: “تشخیص خودکار وضعیت سلامتی از طریق اطلاعات مربوط به صداهای سرفه که به طور مداوم در طول زندگی روزمره ایجاد می شود، درمان غیر حضوری را تسهیل می کند.
همچنین کاهش هزینه های پزشکی کلی امکان پذیر خواهد بود.
تیم تحقیقاتی ما در حال برنامه ریزی برای خودکارسازی هر فرآیند گام به گامی است که در حال حاضر به صورت دستی انجام می شود تا راحتی و کاربرد را بهبود بخشد.”
بر اساس گزارش NHS، هر سال از هر ۱۰۰۰۰۰ بریتانیایی، ۸ نفر به ذات الریه مبتلا می شوند و به ویژه افراد مسن و کودکان بسیار خردسال را تحت تاثیر قرار می دهد.
بسیار مهم است که این بیماری در اسرع وقت تشخیص داده شود تا بهترین شانس بهبودی به مبتلایان داده شود.
روش‌های موجود برای تشخیص آن شامل طیف وسیعی از آزمایش‌های خون و اسکن قفسه سینه است و پزشک باید قبل از شروع درمان، به ذات‌الریه فردی مشکوک شود.
این یافته ها در ۱۸۳ امین نشست انجمن آکوستیک آمریکا در نشویل، تنسی ارائه شد.
دانشمندان می‌گویند که اگر این فناوری به طور گسترده منتشر شود، مردم می‌توانند بدون مراجعه به پزشک بیماری خود را تشخیص دهند و هزینه‌های NHS کاهش می‌یابد.
این روش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا مشخص کند که آیا صدای سرفه نشان می‌دهد فردی از بیماری تنفسی کشنده رنج می‌برد یا خیر.
هر اتاق و دستگاه ضبط متفاوت است، به این معنی که دستگاه ها با پاسخ های ضربه ای اتاق مجهز شده اند.
اینها نحوه واکنش آکوستیک یک فضا به فرکانس های مختلف صدا را اندازه گیری می کنند.
با ترکیب این اطلاعات با صداهای ضبط شده سرفه، الگوریتم می تواند در هر محیطی کار کند.
در حال حاضر برنامه هایی برای اعمال الگوریتم در نظر گرفته شده است تا بیماران بتوانند در خانه تحت نظر باشند.
این تیم همچنین به دنبال توسعه اپلیکیشنی بر مبنای مراقبت های اجتماعی در خانه هستند.
جین یونگ جئون از دانشگاه هانیانگ در کره جنوبی گفت: “تشخیص خودکار وضعیت سلامتی از طریق اطلاعات مربوط به صداهای سرفه که به طور مداوم در طول زندگی روزمره ایجاد می شود، درمان غیر حضوری را تسهیل می کند.
همچنین کاهش هزینه های پزشکی کلی امکان پذیر خواهد بود.
تیم تحقیقاتی ما در حال برنامه ریزی برای خودکارسازی هر فرآیند گام به گامی است که در حال حاضر به صورت دستی انجام می شود تا راحتی و کاربرد را بهبود بخشد.”
بر اساس گزارش NHS، هر سال از هر ۱۰۰۰۰۰ بریتانیایی، ۸ نفر به ذات الریه مبتلا می شوند و به ویژه افراد مسن و کودکان بسیار خردسال را تحت تاثیر قرار می دهد.
بسیار مهم است که این بیماری در اسرع وقت تشخیص داده شود تا بهترین شانس بهبودی به مبتلایان داده شود.
روش‌های موجود برای تشخیص آن شامل طیف وسیعی از آزمایش‌های خون و اسکن قفسه سینه است و پزشک باید قبل از شروع درمان، به ذات‌الریه فردی مشکوک شود.
این یافته ها در ۱۸۳ امین نشست انجمن آکوستیک آمریکا در نشویل، تنسی ارائه شد.
کد خبر ۲۰۱۰۱۰۹۲۸.۴۰۹
