محققان در بررسی‌های اخیر خود توانستند با استفاده از الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی که در گوشی هوشمند تدارک دیده شده در تشخیص زودهنگام اختلال بینایی موفقیت‌آمیز عمل کنند.
طبق مطالعه دانشمندان دانشگاه سان یات سن و دانشگاه شانگ‌های جیائو تونگ، افراد آموزش ندیده می‌توانند از گوشی‌های هوشمند دارای فناوری هوش مصنوعی برای تشخیص اختلالات بینایی در بین کودکان استفاده کنند.
اختلال بینایی یکی از مهم‌ترین علل ناتوانی طولانی مدت در کودکان سراسر جهان است. با این حال، باتوجه به اینکه کودکان همکاری محدودی با تست‌های بینایی استاندارد دارند تشخیص زودهنگام آن اغلب نادیده گرفته می‌شود.
مطالعه منتشر شده در مجله Nature Medicine در روز پنجشنبه این سیستم مبتنی بر تلفن هوشمند را Apollo Infant Sight (AIS) توصیف کرد.
الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داده که با ثبت و تجزیه و تحلیل رفتار‌های خیره‌کننده و ویژگی‌های صورت، کودکان کم‌بینا با ۱۶ اختلال چشمی را شناسایی می‌کند. بر اساس این مطالعه، AIS به گونه‌ای طراحی شده است که با پخش محرک‌های ویدئویی شبیه به کارتون، نگاه ثابتی را از کودکان به خود جلب کند و سپس با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، ظاهر صورت و حرکات چشم را برای تجزیه و تحلیل بیشتر ثبت کند.
ویدئو‌هایی از ۳ هزاز و ۶۵۲ کودک زیر چهار سال برای توسعه هرچه بیشتر و اعتبارسنجی این سیستم جمع آوری شده است. این مطالعه نشان می‌دهد والدین یا مراقبین آموزش ندیده که از این سیستم در تلفن‌های هوشمند خود استفاده می‌کنند، می‌توانند به راحتی اختلال بینایی کودکان را تشخیص دهند.
داده‌ها بیانگر آن است، تنبلی چشم کودکان یکی از شایع‌ترین مشکلات و اختلالات بینایی در کودکان است که بیشتر در سنین ۴ تا ۷ سالگی خود را نشان داده و گاهی حتی تا سنین بالاتر نیز نشانه‌ای ندارد. بیشتر کودکانی که با تنبلی چشم سر‌وکله می‌زنند هیچ نشانه ظاهری خاصی ندارند و بیماری آن‌ها در ظاهر قابل مشاهده نیست. به طور کلی تنبلی چشم در اثر تحریک نشدن اعصاب بین مغز و چشم ایجاد می‌شود. این شرایط موجب می‌شود تا مغز بیشتر یک چشم را تحریک کند و این موضوع سبب ضعیف شدن چشم دیگر خواهد شد. معمولاً چشمی که در تنبلی چشم ضعیف می‌شود انحراف داشته و با مرور زمان شکل و ظاهر متفاوتی نسبت به چشم سالم پیدا می‌کند.
طبق مطالعه دانشمندان دانشگاه سان یات سن و دانشگاه شانگ‌های جیائو تونگ، افراد آموزش ندیده می‌توانند از گوشی‌های هوشمند دارای فناوری هوش مصنوعی برای تشخیص اختلالات بینایی در بین کودکان استفاده کنند.
اختلال بینایی یکی از مهم‌ترین علل ناتوانی طولانی مدت در کودکان سراسر جهان است. با این حال، باتوجه به اینکه کودکان همکاری محدودی با تست‌های بینایی استاندارد دارند تشخیص زودهنگام آن اغلب نادیده گرفته می‌شود.
مطالعه منتشر شده در مجله Nature Medicine در روز پنجشنبه این سیستم مبتنی بر تلفن هوشمند را Apollo Infant Sight (AIS) توصیف کرد.
الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داده که با ثبت و تجزیه و تحلیل رفتار‌های خیره‌کننده و ویژگی‌های صورت، کودکان کم‌بینا با ۱۶ اختلال چشمی را شناسایی می‌کند. بر اساس این مطالعه، AIS به گونه‌ای طراحی شده است که با پخش محرک‌های ویدئویی شبیه به کارتون، نگاه ثابتی را از کودکان به خود جلب کند و سپس با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، ظاهر صورت و حرکات چشم را برای تجزیه و تحلیل بیشتر ثبت کند.
ویدئو‌هایی از ۳ هزاز و ۶۵۲ کودک زیر چهار سال برای توسعه هرچه بیشتر و اعتبارسنجی این سیستم جمع آوری شده است. این مطالعه نشان می‌دهد والدین یا مراقبین آموزش ندیده که از این سیستم در تلفن‌های هوشمند خود استفاده می‌کنند، می‌توانند به راحتی اختلال بینایی کودکان را تشخیص دهند.
داده‌ها بیانگر آن است، تنبلی چشم کودکان یکی از شایع‌ترین مشکلات و اختلالات بینایی در کودکان است که بیشتر در سنین ۴ تا ۷ سالگی خود را نشان داده و گاهی حتی تا سنین بالاتر نیز نشانه‌ای ندارد. بیشتر کودکانی که با تنبلی چشم سر‌وکله می‌زنند هیچ نشانه ظاهری خاصی ندارند و بیماری آن‌ها در ظاهر قابل مشاهده نیست. به طور کلی تنبلی چشم در اثر تحریک نشدن اعصاب بین مغز و چشم ایجاد می‌شود. این شرایط موجب می‌شود تا مغز بیشتر یک چشم را تحریک کند و این موضوع سبب ضعیف شدن چشم دیگر خواهد شد. معمولاً چشمی که در تنبلی چشم ضعیف می‌شود انحراف داشته و با مرور زمان شکل و ظاهر متفاوتی نسبت به چشم سالم پیدا می‌کند.
کد خبر ۲۰۱۰۱۱۱۱۰.۵۷۱
