یک مطالعه جدید نشان می دهد که یک پیام متنی ممکن است بتواند نشان دهد که آیا فردی با اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) سر و کار دارد یا خیر. محققان دانشگاه آلبرتا می گویند که یک برنامه یادگیری ماشین – نوعی هوش مصنوعی – می تواند “بین خطوط” بخواند تا علائم هشدار دهنده احتمالی را در نحوه نوشتن افراد پیدا کند.
این تیم بر این باور است که این برنامه می تواند به ابزاری ارزان قیمت تبدیل شود که به متخصصان سلامت روان کمک می کند تا موارد PTSD یا سایر اختلالات را شناسایی و تشخیص دهند. کاندیدای دکترای روانپزشکی جف ساوالها با استفاده از مجموعه داده‌ای که توسط جاناتان گرچ از موسسه فناوری‌های خلاق USC ایجاد شده بود، تجزیه و تحلیل احساسات متون را انجام داد.
نویسندگان مطالعه توضیح می دهند که تجزیه و تحلیل احساسات حجم زیادی از داده ها را می گیرد و آنها را دسته بندی می کند. در این مورد، مدل حجم عظیمی از متون را برداشت و آنها را بر اساس افکار مثبت و منفی مرتب کرد.
متون PTSD خنثی یا بی حس هستند.
از پاسخ‌های متنی خود، این تیم توانست افراد مبتلا به PTSD را از طریق نمرات آنها شناسایی کند که نشان می‌دهد کلمات آنها چقدر افکار خنثی یا منفی را نشان می‌دهند.
این با بسیاری از ادبیات در مورد احساسات و PTSD مطابقت دارد. برخی از افراد تمایل دارند بی طرف باشند، احساسات خود را بی حس کنند و شاید زیاد حرف نزنند. و سپس دیگران هستند که احساسات منفی خود را ابراز می کنند.
نویسندگان مطالعه خاطرنشان می کنند که این فرآیند سیاه و سفید نیست. به عنوان مثال، عبارتی مانند “من از آن متنفر نبودم” می تواند برای الگوریتم گیج کننده باشد. با وجود آن، سیستم یادگیری ماشینی توانست بیماران PTSD را با دقت ۸۰ درصد تشخیص دهد.
