حدود شش درصد جمعیت اتحادیه اروپا دچار افسردگی هستند و این اختلال یکی از عوامل اصلی معلولیت در سرتاسر جهان است.
براساس یک پژوهش جدید، هوش مصنوعی ممکن است به روانپزشکان کمک کند تا میزان تاثیر داروهای ضد افسردگی را پیش‌بینی کنند، که می‌تواند باعث صرفه‌جویی در وقت برای بیماران و بهبود مراقبت روانپزشکی از آنها شود.
داروهای ضد افسردگی برای درمان افسردگی متوسط تا شدید تجویز می‌شوند، اما متخصصان بهداشت مجبورند شش تا هشت هفته صبر کنند تا نتایج داروها را مشاهده کنند و در صورت عدم مشاهده بهبودی، تازه بعد از آن مدت می‌توانند روش درمان را تغییر دهند.
محققان مراکز پزشکی دانشگاه‌های آمستردام و رادبود هلند با استفاده از هوش مصنوعی روشی برای کاهش این تأخیر طولانی پیدا کردند. آنها پژوهش خود را روی «سِترالین»، که تحت نام تجاری «زولافت» شناخته می‌شود، و یکی از داروهای مشهور برای درمان افسردگی است، متمرکز کردند.
محققان ۲۲۹ بیمار بین ۱۸ تا ۶۵ سال را تحت آزمایش قرار دادند. آنها داده‌های مختلفی شامل تصاویر ام‌آرآی، حجم هیپوکامپوس، جریان خون، و اطلاعات بالینی بیماران را گردآوری و توسط هوش مصنوعی برای آنها الگوریتمی ایجاد کردند. درمان با زولافت برای نیمی از این افراد جواب داد و برای نیمی دیگر جواب نداد.
درباره افرادی که درمان برای آنها جواب نداد، محققان مشاهده کردند که چندین هفته وقت هدر رفته است تا نتیجه روش درمان ابتدایی مشخص شود. تازه پس از آن نیز روانپزشکان باید منتظر مرحله «عقب‌نشینی» اثرات دارو می‌بودند، که چرخه‌ای است که سرجمع می‌تواند تا شش ماه وقت تلف کند.
به گفته سیتنا، این پژوهش بسیار آموزنده بود، و آشکارا نشان داد که ابزار هوش مصنوعی که با داده‌های بیماران زیادی آموزش یافته است، می‌تواند به پزشکان کمک کند تا هرچه زودتر روش درمان مناسب را برای بیماران بیابند.
به گفته سازمان بهداشت جهانی، حدود شش درصد جمعیت اتحادیه اروپا دچار افسردگی هستند و این اختلال یکی از عوامل اصلی معلولیت در سرتاسر جهان است.
براساس یک پژوهش جدید، هوش مصنوعی ممکن است به روانپزشکان کمک کند تا میزان تاثیر داروهای ضد افسردگی را پیش‌بینی کنند، که می‌تواند باعث صرفه‌جویی در وقت برای بیماران و بهبود مراقبت روانپزشکی از آنها شود.
داروهای ضد افسردگی برای درمان افسردگی متوسط تا شدید تجویز می‌شوند، اما متخصصان بهداشت مجبورند شش تا هشت هفته صبر کنند تا نتایج داروها را مشاهده کنند و در صورت عدم مشاهده بهبودی، تازه بعد از آن مدت می‌توانند روش درمان را تغییر دهند.
محققان مراکز پزشکی دانشگاه‌های آمستردام و رادبود هلند با استفاده از هوش مصنوعی روشی برای کاهش این تأخیر طولانی پیدا کردند. آنها پژوهش خود را روی «سِترالین»، که تحت نام تجاری «زولافت» شناخته می‌شود، و یکی از داروهای مشهور برای درمان افسردگی است، متمرکز کردند.
محققان ۲۲۹ بیمار بین ۱۸ تا ۶۵ سال را تحت آزمایش قرار دادند. آنها داده‌های مختلفی شامل تصاویر ام‌آرآی، حجم هیپوکامپوس، جریان خون، و اطلاعات بالینی بیماران را گردآوری و توسط هوش مصنوعی برای آنها الگوریتمی ایجاد کردند. درمان با زولافت برای نیمی از این افراد جواب داد و برای نیمی دیگر جواب نداد.
درباره افرادی که درمان برای آنها جواب نداد، محققان مشاهده کردند که چندین هفته وقت هدر رفته است تا نتیجه روش درمان ابتدایی مشخص شود. تازه پس از آن نیز روانپزشکان باید منتظر مرحله «عقب‌نشینی» اثرات دارو می‌بودند، که چرخه‌ای است که سرجمع می‌تواند تا شش ماه وقت تلف کند.
به گفته سیتنا، این پژوهش بسیار آموزنده بود، و آشکارا نشان داد که ابزار هوش مصنوعی که با داده‌های بیماران زیادی آموزش یافته است، می‌تواند به پزشکان کمک کند تا هرچه زودتر روش درمان مناسب را برای بیماران بیابند.
به گفته سازمان بهداشت جهانی، حدود شش درصد جمعیت اتحادیه اروپا دچار افسردگی هستند و این اختلال یکی از عوامل اصلی معلولیت در سرتاسر جهان است.
کد خبر ۲۰۱۰۲۱۲۱۵.۵۵۶
