دانشمندان مؤسسه Arc، اخیراً مدل زبان بزرگ جدیدی به نام “Evo” را طراحی کرده‌اند که به تفسیر داده‌های ژنتیکی و توالی‌های زیستی می‌پردازد. این مدل هوش مصنوعی، که نسخه ۱.۰ آن بر اساس اطلاعات ژنومی آموزش داده شده است، می‌تواند با پردازش داده‌های DNA، RNA و پروتئین‌ها، پیش‌بینی‌هایی درباره تغییرات در توالی‌های ژنتیکی و اثرات آن‌ها بر عملکرد موجودات زنده ارائه دهد.
مدل Evo، مشابه مدل‌های زبان بزرگ مانند Google Gemini و ChatGPT، توانایی پردازش حجم زیادی از داده‌های زیستی را دارد و قادر است حتی تغییرات جزئی در توالی DNA یا RNA را شبیه‌سازی کند تا تأثیر آن‌ها را بر عملکرد موجودات بررسی کند. این ویژگی می‌تواند ابزار ارزشمندی برای پژوهشگران باشد، به ویژه در درک چگونگی اثرگذاری تغییرات ژنتیکی در موجودات.
با وجود اینکه این مدل هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و نمی‌تواند داده‌های انسانی را پردازش کند، توانسته است به دانشمندان کمک کند تا عملکرد توالی‌های ژنتیکی را بهتر درک کنند. علاوه بر این، Evo قادر به تحلیل ۲.۷ میلیون ژنوم پروکاریوتی و فاژها بوده و حتی می‌تواند توالی‌های جدید ژنتیکی بسازد.
این مدل نه تنها پیش‌بینی‌های دقیقی از تغییرات ژنتیکی ارائه می‌دهد، بلکه امکان طراحی سیستم‌های بیولوژیکی جدید مانند CRISPR مصنوعی را فراهم می‌کند. همچنین، Evo توانسته است با استفاده از میکروب‌ها به عنوان مدل، پیچیدگی‌های کد ژنتیکی موجودات زنده را شبیه‌سازی کند.
نتایج اولیه این تحقیق نشان‌دهنده پتانسیل بالای این مدل در توسعه و پیشرفت علوم زیستی است. هرچند هنوز برخی از توالی‌های DNA تولید شده منطقی نیستند، اما Evo در مسیر یادگیری سریع و ارتقای توانمندی‌های خود قرار دارد و به‌زودی می‌تواند پیچیدگی‌های بیشتری از ژنتیک انسانی را درک کند. این پیشرفت‌ها می‌تواند به سرعت تحولات قابل توجهی در تحقیقات زیستی و مهندسی ژنتیک ایجاد کند.
کد خبر ۲۰۱۰۳۰۸۳۰.۵۴۳
