پژوهشگران مرکز پزشکی Mass General Brigham موفق به توسعه ابزار جدیدی مبتنیبر هوش مصنوعی به نام FaceAge شدهاند که میتواند با استفاده از عکس چهره افراد، سن زیستی آنها را تخمین بزند و حتی پیشبینی دقیقی از نتایج درمانی بیماران مبتلا به سرطان ارائه کند.
این الگوریتم با بررسی بیش از ۵۸ هزار تصویر از افراد سالم آموزش داده شده و سپس روی تصاویر ۶۱۹۶ بیمار سرطانی آزمایش شد. نتایج نشان داد که چهره بیماران سرطانی بهطور متوسط حدود ۵ سال پیرتر از سن واقعیشان بهنظر میرسد.
همچنین، کسانی که FaceAge بالاتری داشتند، در مقایسه با دیگران، احتمال زندهماندن کمتری داشتند — حتی پس از در نظر گرفتن سن واقعی، نوع سرطان و جنسیت.
این ابزار حتی در پیشبینی مدت زمان باقیمانده عمر بیماران تحت پرتودرمانی تسکینی، عملکردی بهتر از پیشبینی پزشکان داشت. زمانی که به پزشکان علاوهبر اطلاعات بالینی، عدد FaceAge نیز داده شد، دقت پیشبینی آنها بهطور چشمگیری افزایش یافت.
تیم پژوهشی در حال گسترش کاربرد این فناوری برای شناسایی دیگر بیماریهای مزمن، پیشبینی امید به زندگی و ارزیابی سلامت کلی افراد است.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۲۲۲.۰۵۵
منبع: ساینس دیلی
