محققان آلمانی از مدلی جدید از هوش مصنوعی به نام crossNN رونمایی کردند که می‌تواند بیش از ۱۷۰ نوع تومور سرطانی را با دقت چشمگیر ۹۷.۸ درصدی شناسایی کند—آن‌هم تنها با استفاده از اطلاعات متیلاسیون DNA، بدون نیاز به جراحی یا نمونه‌برداری پرریسک.
این مدل، که توسط تیمی از مؤسسه Charité برلین، کنسرسیوم سرطان آلمان و مؤسسه سلامت برلین توسعه یافته، با استفاده از یک شبکه عصبی ساده اما قدرتمند، اطلاعات ژنتیکی از منابع مختلف (از جمله نانوپور، توالی‌یابی بیسولفیت و میکروآرایه‌ها) را تحلیل می‌کند—بدون نیاز به آموزش مجدد برای هر بیمار جدید.
برای بیمارانی که تومور در نواحی حساس مغز دارند، crossNN می‌تواند تنها با بررسی DNA در مایع مغزی-نخاعی (CSF) نوع تومور را مشخص کند—روشی که به «بیوپسی مایع» معروف است. در یک نمونه واقعی، این روش جان بیماری را نجات داد که تومورش بدون نیاز به جراحی، تنها با یک نمونه CSF شناسایی و به‌سرعت درمان شد.
برخلاف مدل‌های پیچیده‌تر که نیازمند داده‌های پرهزینه و آموزش‌های مکرر هستند، crossNN به‌دلیل طراحی ساده‌اش هم توضیح‌پذیر است و هم سریع، و می‌تواند در آینده نزدیک به ابزاری رایج در مراکز درمانی سرطان تبدیل شود.
به گفته دکتر فیلیپ اوسکیرشن، نویسنده اصلی مقاله منتشر شده در Nature Cancer، این مدل «دقیق‌ترین ابزار هوش مصنوعی در تشخیص تومورها تا به امروز» است.
در حالی که پزشکی مدرن به‌سوی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده پیش می‌رود، ابزارهایی مانند crossNN می‌توانند آینده درمان سرطان را دگرگون کنند—آینده‌ای که حالا دیگر دور نیست.
کد خبر ۲۰۱۰۴۰۳۲۰.۷۸۹
منبع:thebrighterside
