گوگل از مدل هوش مصنوعی SensorFM رونمایی کرد؛ گامی بزرگ به‌سوی دستیارهای سلامت هوشمند

گوگل ریسرچ از مدل جدیدی به نام SensorFM رونمایی کرده است؛ یک مدل هوش مصنوعی پایه که می‌تواند داده‌های پراکنده و پیچیده دستگاه‌های پوشیدنی مانند Fitbit و Pixel Watch را به درکی جامع از وضعیت سلامت و رفتار انسان تبدیل کند. این مدل قادر است به‌جای انجام یک وظیفه مشخص، در ۳۵ حوزه مختلف سلامت و سبک زندگی از جمله سلامت قلب، خواب، سلامت روان و متابولیسم مورد استفاده قرار گیرد.

برخلاف نسل فعلی ابزارهای پوشیدنی که برای هر قابلیت مانند تشخیص خواب، استرس یا سلامت قلب از مدل‌های جداگانه استفاده می‌کنند، SensorFM یک لایه هوش مصنوعی مشترک ایجاد می‌کند که می‌تواند به طیف وسیعی از پرسش‌های مرتبط با سلامت پاسخ دهد و نیاز به آموزش جداگانه برای هر کاربرد را کاهش دهد.

گوگل برای آموزش این مدل از بیش از یک تریلیون دقیقه داده حسگرها متعلق به ۵ میلیون کاربر ساعت‌های هوشمند Fitbit و Pixel Watch در بیش از ۱۰۰ کشور جهان استفاده کرده است؛ مجموعه‌ای که به گفته پژوهشگران، بزرگ‌ترین و متنوع‌ترین پایگاه داده پوشیدنی تاکنون محسوب می‌شود.

SensorFM اطلاعات حاصل از پنج نوع حسگر مختلف شامل ضربان قلب، شتاب‌سنج، هدایت الکتریکی پوست، دمای پوست و فشارسنج را تحلیل می‌کند. این مدل با استفاده از روشی موسوم به یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)، حتی در صورت ناقص بودن داده‌ها نیز قادر به یادگیری الگوهای فیزیولوژیکی و رفتاری کاربران است.

در آزمایش‌های انجام‌شده روی داده‌های نزدیک به ۱۴ هزار نفر که پیش‌تر در آموزش مدل استفاده نشده بودند، SensorFM در ۳۴ مورد از ۳۵ وظیفه پیش‌بینی سلامت عملکردی بهتر از مدل‌های رایج مبتنی بر داده‌های برچسب‌گذاری‌شده داشت. همچنین این مدل برای یادگیری وظایف جدید به داده‌های آموزشی بسیار کمتری نیاز داشت و در پیش‌بینی شاخص‌هایی مانند افسردگی و اضطراب نیز نتایج امیدوارکننده‌ای ارائه کرد.

گوگل همچنین SensorFM را در یک دستیار سلامت شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی آزمایش کرد. ارزیابی پزشکان نشان داد گزارش‌هایی که با کمک پیش‌بینی‌های SensorFM تولید شده بودند، از نظر شخصی‌سازی، ارتباط با وضعیت کاربر، کیفیت اطلاعات، قابلیت استناد و ایمنی به‌طور محسوسی بهتر از گزارش‌های معمولی بودند و حتی عملکردی نزدیک به گزارش‌های مبتنی بر داده‌های واقعی سلامت داشتند.

با این حال، پژوهشگران تأکید کرده‌اند که SensorFM هنوز جایگزین ابزارهای تشخیص پزشکی یا آزمایش‌های بالینی نیست. این مدل تنها روی داده‌های دستگاه‌های Fitbit و Pixel Watch آموزش دیده و هنوز مشخص نیست که عملکرد آن در سایر گجت‌های پوشیدنی نیز به همین اندازه موفق باشد.

SensorFM در حال حاضر صرفاً یک پروژه تحقیقاتی است، اما گوگل معتقد است این فناوری می‌تواند در آینده به زیرساخت اصلی نسل جدید دستیارهای سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله سرویس Google Health Coach، تبدیل شود؛ هرچند هنوز برنامه‌ای رسمی برای عرضه آن در محصولات تجاری اعلام نشده است.

کد خبر ۲۰۱۰۵۰۴۲۳.۷۳۹

منبع: دکودر