بریستول مایرز جدیدترین ابررایانه انویدیا را برای توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی خرید

بریستول مایرز جدیدترین ابررایانه انویدیا را برای توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی خرید
فهرست مطالب

شرکت داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب (Bristol Myers Squibb) اعلام کرد برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند کشف و توسعه دارو، جدیدترین سامانه پردازشی Nvidia DGX SuperPOD مبتنی بر معماری Vera Rubin را از انویدیا خریداری کرده است.

بریستول مایرز نخستین شرکت فعال در حوزه علوم زیستی خواهد بود که این نسل از ابررایانه‌های هوش مصنوعی انویدیا را به کار می‌گیرد. معماری Vera Rubin که اوایل امسال معرفی شد، نسل جدید پلتفرم‌های پردازش هوش مصنوعی انویدیا محسوب می‌شود و جایگزین نسل‌های قبلی خواهد شد. مبلغ این قرارداد اعلام نشده است، اما این خرید در ادامه سرمایه‌گذاری پیشین شرکت روی یک نسخه قدیمی‌تر از SuperPOD انجام شده است.

شرکت‌های داروسازی در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند تا بتوانند اهداف دارویی را سریع‌تر شناسایی کرده و احتمال موفقیت داروهای آزمایشی در کارآزمایی‌های بالینی را افزایش دهند.

«رابرت پلنج»، مدیر ارشد تحقیقات بریستول مایرز، گفت این سامانه جدید به پژوهشگران اجازه می‌دهد تعداد بسیار بیشتری از ترکیبات دارویی بالقوه را در مراحل اولیه توسعه بررسی کنند. به گفته او، اگر پیش‌تر امکان ارزیابی حدود ۱۰ گزینه وجود داشت، اکنون این تعداد به ده‌ها گزینه افزایش خواهد یافت.

این شرکت همچنین اعلام کرد که هم‌اکنون نیز از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی زمان ساخت داروهای موردنیاز برای آزمایش‌های بالینی استفاده می‌کند و انتظار دارد این میزان در سال‌های آینده به ۵۰ درصد برسد.

به گفته مدیران بریستول مایرز، یکی از داروهای آزمایشی این شرکت برای درمان کم‌خونی داسی‌شکل احتمالاً بدون کمک هوش مصنوعی هرگز کشف نمی‌شد.

«گرگ مایرز»، مدیر ارشد فناوری و دیجیتال شرکت، نیز گفت افزایش استفاده از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی باعث رشد چشمگیر نیازهای پردازشی شده و همین موضوع دلیل اصلی این سرمایه‌گذاری است. او همچنین تأکید کرد سامانه جدید نسبت به نسل‌های قبل بهره‌وری انرژی بسیار بالاتری دارد و به ازای هر وات برق مصرفی، حدود ۱۰ برابر توان پردازشی بیشتر ارائه می‌دهد؛ موضوعی که با افزایش هزینه‌های برق، اهمیت زیادی برای مراکز پردازش هوش مصنوعی دارد.

کد خبر ۲۰۱۰۵۰۴۳۰.۰۷۵

منبع: رویترز

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *