محققان دانشگاه شیکاگو یک مدل هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرده‌اند که داده‌های جرم و جنایت را تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس بر اساس نتیجه نهایی، می توان احتمال وقوع جرم را با دقت ۹۰ درصد پیش بینی کرد.
این الگوریتم توسط محققان علوم اجتماعی در دانشگاه شیکاگو توسعه پیدا کرده و از تاریخچه جرایم خشونت‌آمیز (قتل، تهاجم و آسیب زدن) و جرایم مالکیتی (دزدی و سرقت وسایل نقلیه موتوری) استفاده می‌کند. محققان به طور خاص این جرایم را انتخاب کردند چون کمتر شامل سوگیری‌های است که در جرایم مرتبط با مواد مخدر و موارد مشابه دیده می‌شود.
اکنون یک الگوریتم کامپیوتری جدید می تواند جنایت را در یک شهر بزرگ نزدیک شما پیش بینی کند. بر اساس مطالعه ای که در Nature Human Behavior منتشر شده است، این الگوریتم که توسط دانشمندان علوم اجتماعی در دانشگاه شیکاگو فرموله شده است و ۹۰ درصد دقت را به نمایش می گذارد، شهرها را به کاشی های ۱۰۰۰ فوت مربعی تقسیم می کند. محققان از داده‌های تاریخی در مورد جنایات خشونت‌آمیز و جرایم اموال شیکاگو برای آزمایش این مدل استفاده کردند، که با شناسایی الگوها در طول زمان در این مناطق کاشی‌کاری‌شده سعی می‌کند رویدادهای آینده را پیش‌بینی کند. این مطالعه نشان داد که با استفاده از داده های سایر شهرهای بزرگ، از جمله آتلانتا، لس آنجلس و فیلادلفیا، به همان خوبی عمل کرد.
