آلتار؛ مدل هوش مصنوعی متن‌باز برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی

آلتار؛ مدل هوش مصنوعی متن‌باز برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
فهرست مطالب

شرکت بلژیکی آیکیدو (Aikido) از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Altar رونمایی کرده است که به‌طور ویژه برای امنیت سایبری و شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری طراحی شده است. این مدل با قابلیت اجرا روی زیرساخت‌های داخلی سازمان‌ها، به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون ارسال کدهای حساس و اطلاعات محرمانه به سرویس‌های خارجی، از هوش مصنوعی برای تقویت امنیت خود استفاده کنند.

آلتار بر پایه مدل GLM-5.3 توسعه یافته و با استفاده از روش‌های فشرده‌سازی، حجم آن از ۱.۵۱ ترابایت به ۳۲۸ گیگابایت کاهش یافته است. به گفته آیکیدو، این مدل در آزمایش‌های داخلی توانسته ۲۳ مورد از ۳۲ آسیب‌پذیری شناخته‌شده را دست‌کم یک‌بار شناسایی کند.

این مدل حتی در شبکه‌های کاملاً ایزوله و بدون اتصال به اینترنت نیز قابل اجراست. آیکیدو همچنین اعلام کرده که آلتار در جریان آزمایش روی سامانه یکی از مشتریان، به شناسایی یک آسیب‌پذیری با سطح بحرانی کمک کرده است.

این شرکت قصد دارد با توسعه روش‌های فشرده‌سازی و آموزش‌های تخصصی‌تر، قابلیت‌های آلتار را برای مقابله با تهدیدهای امنیت سایبری بهبود دهد.

کد خبر ۲۰۲۰۵۰۷۰۶.۸۴۹

منبع: یاهوتک

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *