دانشمندان سوئیسی با بهرهگیری از هوش مصنوعی موفق به شناسایی ۴۴ منظومه ستارهای شدند که احتمال میرود سیاراتی شبیه به زمین در آنها پنهان شده باشند؛ گامی مهم در مسیر کشف جهانهایی با شرایط مساعد برای حیات.
مطابق مقالهای که بهتازگی در نشریه Astronomy & Astrophysics منتشر شده، این مدل یادگیری ماشین توانست در شبیهسازیها به دقتی نزدیک به ۹۹٪ برسد — به این معنا که در ۹۹٪ از منظومههای شناساییشده، حداقل یک سیاره مشابه زمین وجود دارد.
دکتر یان الیبِر، از نویسندگان اصلی این تحقیق و مدیر مرکز زیستپذیری فضایی دانشگاه برن، میگوید:این یکی از معدود مدلهایی در جهان است که از این سطح از پیچیدگی و عمق برخوردار است و میتواند پیشبینیهایی در این سطح ارائه دهد. این دستاوردی مهم در جستوجوی سیارات زیستپذیر و در نهایت، یافتن حیات در کیهان است.
این مدل برای آموزش از دادههای مصنوعی تولیدشده توسط “مدل برن” استفاده کرده؛ مدلی جامع که شکلگیری سیارات را از لحظه تولد در دیسکهای پیشسیارهای شبیهسازی میکند.
هرچند هنوز هیچ سیارهای بهصورت قطعی کشف نشده، اما حالا ستارهشناسان میدانند کدام منظومهها را باید با دقت بیشتری بررسی کنند — و این میتواند مسیر کشف زمینهای دوم را بهطور چشمگیری تسریع کند.
کد خبر ۲۰۴۰۴۰۲۰۲.۷۷۵
منبع : فیوچریسم
