محققان دانشگاه فناوری جورجیا موفق به توسعه یک مدل هوش مصنوعی به نام “Chameleon” شده‌اند که به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از ماسک دیجیتال، از شناسایی چهره خود توسط فناوری‌های تشخیص چهره جلوگیری کنند. این مدل که در پایگاه داده arXiv منتشر شده، قادر است به طور هوشمند ماسک‌هایی تولید کند که چهره افراد را در تصاویر پنهان می‌کند، بدون اینکه کیفیت بصری تصویر کاهش یابد.
مدل Chameleon از یک تکنیک ماسک‌گذاری ویژه بهره می‌برد که با استفاده از مجموعه‌ای از تصاویر چهره فرد، یک ماسک شخصی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند. پس از اعمال این ماسک، الگوریتم‌های تشخیص چهره قادر نخواهند بود تا چهره را شناسایی کنند، زیرا این ماسک به طور مؤثری آن را به عنوان فردی دیگر شبیه‌سازی می‌کند.
یکی از نوآوری‌های این مدل، بهینه‌سازی مصرف منابع و حفظ کیفیت بالای تصاویر پس از اعمال ماسک است. برخلاف دیگر روش‌ها که برای هر تصویر ماسک‌های جداگانه تولید می‌کنند، Chameleon فقط یک ماسک واحد برای هر کاربر می‌سازد، که این رویکرد باعث کاهش قابل توجه قدرت پردازشی می‌شود.
پژوهشگران معتقدند این فناوری می‌تواند به حفاظت از تصاویر در برابر دستکاری‌های هوش مصنوعی مولد نیز کمک کند و از افشای اطلاعات تصویری بدون رضایت افراد جلوگیری نماید. به‌زودی کد منبع این مدل به صورت متن باز در GitHub منتشر خواهد شد تا توسعه‌دهندگان بتوانند از آن در برنامه‌های مختلف استفاده کنند.
این پیشرفت، گامی بزرگ در جهت حفاظت از حریم خصوصی دیجیتال و پذیرش مسئولانه فناوری‌های هوش مصنوعی به شمار می‌رود.
کد خبر ۲۱۲۰۳۰۹۱۸.۶۸۶
