مایکروسافت از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، Phi-4، که به خانواده مدل‌های Phi اضافه شده است، رونمایی کرد. این مدل به گفته مایکروسافت، در چندین زمینه نسبت به مدل‌های قبلی پیشرفت‌هایی داشته است، به‌ویژه در حل مسائل ریاضی. این پیشرفت‌ها به‌طور جزئی نتیجه داده‌های آموزشی با کیفیت بالاتر است.
مدل Phi-4 هم‌اکنون فقط به صورت محدود و برای مقاصد تحقیقاتی در پلتفرم جدید توسعه هوش مصنوعی Azure AI Foundry مایکروسافت در دسترس است. دسترسی به این مدل تنها تحت توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت امکان‌پذیر است.
Phi-4 یک مدل زبانی کوچک با ۱۴ میلیارد پارامتر است و با مدل‌های کوچکتر دیگری مانند GPT-4o Mini، Gemini 2.0 Flash و Claude 3.5 Haiku رقابت خواهد کرد. این مدل‌های کوچکتر به‌طور معمول سریع‌تر و ارزان‌تر هستند و عملکرد آنها در سال‌های اخیر به طور مداوم بهبود یافته است.
مایکروسافت پیشرفت عملکرد Phi-4 را به استفاده از “داده‌های سنتتیک با کیفیت بالا” به همراه داده‌های با کیفیت بالا از محتوای تولیدشده توسط انسان و برخی بهبودهای ناشناخته پس از آموزش نسبت داده است.
بسیاری از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به نوآوری‌هایی که می‌توانند در زمینه داده‌های سنتتیک و بهبودهای پس از آموزش ایجاد کنند، توجه زیادی دارند. الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، در توییتی گفته است که “ما به دیوار داده‌های پیش‌آموزشی رسیده‌ایم”، که تأییدی است بر گزارش‌های متعدد اخیر در این زمینه.
مدل Phi-4 اولین مدل از سری Phi است که پس از ترک ساباستین بوبک، یکی از مدیران ارشد پیشین هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از شخصیت‌های کلیدی در توسعه مدل‌های Phi این شرکت، معرفی می‌شود. بوبک در اکتبر گذشته مایکروسافت را ترک کرده و به OpenAI پیوسته است.
کد خبر ۲۱۲۰۳۰۹۲۴.۰۲۶
