OpenAI در حال پیشبرد برنامه‌اش برای کاهش وابستگی به تراشه‌های Nvidia (NVDA.O) است و به سمت تولید اولین نسل از تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی خود حرکت می‌کند. این شرکت در حال نهایی‌سازی طراحی تراشه داخلی خود در چند ماه آینده است و قصد دارد آن را برای ساخت به شرکت تایوانی TSMC (2330.TW) ارسال کند.
این فرآیند که “تراشه‌برداری” یا “Tape-out” نامیده می‌شود، به معنای ارسال طراحی اولیه برای تولید تراشه است. منابع آگاه به رویترز گفته‌اند که این فرآیند تا پایان سال ۲۰۲۶ برای تولید انبوه در TSMC به هدف خود خواهد رسید. هر تراشه‌برداری معمولاً هزینه‌های زیادی را در بر دارد و می‌تواند چندین ماه زمان ببرد تا تراشه نهایی تولید شود. این در حالی است که اگر OpenAI هزینه‌های بیشتری برای تسریع فرآیند پرداخت کند، زمان تولید ممکن است کاهش یابد.
در داخل OpenAI، تراشه‌ای که تمرکز آن بر آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است، به‌عنوان ابزاری استراتژیک برای تقویت قدرت مذاکره این شرکت با سایر تأمین‌کنندگان تراشه‌ها ارزیابی می‌شود. اگر تراشه اولیه به‌خوبی تولید شود، OpenAI قادر خواهد بود تراشه هوش مصنوعی داخلی خود را تولید انبوه کند و احتمالاً آزمایش یک جایگزین برای تراشه‌های Nvidia را در سال جاری آغاز کند.
این تراشه توسط تیم داخلی OpenAI به رهبری ریچارد هو طراحی شده است که همکاری نزدیکی با شرکت Broadcom داشته‌اند. هو پیش از پیوستن به OpenAI، مسئول برنامه طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی در Google بود.
OpenAI قصد دارد با این تراشه‌ها، راه‌حل‌هایی برای مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر ارائه دهد و به‌دنبال کاهش وابستگی به تراشه‌های Nvidia است که در حال حاضر سهم بازار قابل توجهی دارند.
کد خبر ۲۱۲۰۳۱۱۲۳.۰۷۵
منبع:رویترز
