دانشمندان با کمک هوش مصنوعی موفق به کشف روشی ساده‌تر برای ایجاد درهم‌تنیدگی کوانتومی شدند. این پیشرفت می‌تواند توسعه فناوری‌های ارتباطی کوانتومی را آسان‌تر کند و گامی مهم در مسیر تحقق اینترنت کوانتومی باشد.
درهم‌تنیدگی کوانتومی، پدیده‌ای است که در آن ذرات زیراتمی مانند فوتون‌ها، صرف‌نظر از فاصله‌شان، ویژگی‌های کوانتومی مشترکی پیدا می‌کنند. این ویژگی کلیدی در فیزیک کوانتومی، نقش مهمی در قدرت رایانه‌های کوانتومی دارد. بااین‌حال، ایجاد این پیوندها همیشه چالش‌برانگیز بوده است، زیرا مستلزم آماده‌سازی دو جفت جداگانه از فوتون‌های درهم‌تنیده و سپس انجام اندازه‌گیری‌هایی خاص به نام اندازه‌گیری حالت بل (Bell-state measurement) است.
محققان در مطالعه‌ای که در ۲ دسامبر ۲۰۲۴ در ژورنال Physical Review Letters منتشر شد، از یک ابزار هوش مصنوعی به نام PyTheus استفاده کردند که برای طراحی آزمایش‌های اپتیک کوانتومی توسعه یافته است. درحالی‌که هدف اولیه دانشمندان بازتولید روش‌های متداول برای تعویض درهم‌تنیدگی در ارتباطات کوانتومی بود، این ابزار هوش مصنوعی به‌طور مداوم روشی بسیار ساده‌تر را پیشنهاد کرد.
سوفیا والکورسیا، فیزیکدان تحقیقاتی در بخش فناوری کوانتومی CERN، درباره این پیشرفت گفت:
“محققان توانستند یک شبکه عصبی را روی مجموعه‌ای از داده‌های پیچیده آموزش دهند که چگونگی تنظیم این نوع آزمایش‌ها را در شرایط مختلف توصیف می‌کند. این شبکه در نهایت فیزیک پشت این فرآیند را آموخت.”
این دستاورد جدید می‌تواند مسیر توسعه ارتباطات کوانتومی و اینترنت کوانتومی را هموار کند، چرا که روش‌های ساده‌تر و کارآمدتر، دستیابی به این فناوری پیشرفته را تسریع خواهند کرد.
کد خبر ۲۱۲۰۳۱۲۲۱.۱۴۷
منبع: اسپیس
