پژوهشی تازه از دانشکده پزشکی هاروارد نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی شرکت “اوپنایآی” در برخی موارد تشخیصی مربوط به بخش اورژانس، عملکردی دقیقتر از دو پزشک انسانی داشتهاند. این مطالعه روی ۷۶ بیمار انجام شد و تشخیصهای ارائهشده توسط دو پزشک داخلی با خروجی مدلهای o1 و 4o مقایسه شد.
بر اساس نتایج این تحقیق، مدل o1 در مرحله تریاژ اولیه توانست در ۶۷ درصد موارد تشخیص دقیق یا نزدیک به دقیق ارائه دهد؛ در حالی که عملکرد یکی از پزشکان به ۵۵ درصد و دیگری به ۵۰ درصد رسید. پژوهشگران اعلام کردند که این مقایسه با استفاده از همان دادههای متنی موجود در پروندههای پزشکی الکترونیکی انجام شده و هیچگونه پیشپردازش ویژهای روی اطلاعات صورت نگرفته است.
به گفته محققان، در هر تشخیص، مدل o1 یا بهتر از دو پزشک معالج عمل کرده یا در سطحی برابر با آنان قرار گرفته است. این برتری بهویژه در مرحله نخست تصمیمگیری، یعنی زمانی که اطلاعات بیمار محدود و سرعت عمل بسیار مهم است، بیشتر به چشم آمده است.
با وجود نتایج امیدوارکننده، پژوهشگران تأکید کردهاند که این یافتهها به معنای آمادگی کامل هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای حیاتی در محیط واقعی اورژانس نیست. آنان گفتهاند که برای ارزیابی دقیقتر این فناوری، به پژوهشهای آیندهنگر و آزمایش در شرایط واقعی درمان نیاز است.
همچنین تأکید شده است که این بررسی تنها بر پایه اطلاعات متنی انجام شده و توانایی مدلها در تحلیل دادههای غیرمتنی مانند تصویر یا سیگنالهای بالینی، بهطور کامل ارزیابی نشده است. برخی متخصصان نیز یادآور شدهاند که مقایسه هوش مصنوعی با پزشکان داخلی، لزوماً معادل سنجش عملکرد آن در برابر پزشکان اورژانس نیست.
این پژوهش در مجله Science منتشر شده است.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۲۱۵.۰۲۶
منبع: تک کرانچ
