محقق ایرانی دانشگاه کمبریج به موفقیتی چشمگیر دست یافته است؛ تیم تحقیقاتی وی با توسعه نوعی تراشه هوش مصنوعی جدید، قابلیت مصرف انرژی را به طور چشمگیری کاهش داده است. این فناوری مبتنی بر تغییر ساختار «ممریستورها» است و به تقلید از عملکرد کارآمد مغز انسان میپردازد.
در تحقیقات گذشته، برای شبیهسازی عملکرد مغز با مصرف تنها ۲۰ وات، به هزاران تراشه H100 انویدیا به قدرت ۷۰۰ وات نیاز بود. اما محققان دانشگاه کمبریج، با رهبری دکتر «بابک بخیت»، راهحلی نوآورانه یافتهاند که میتواند مصرف انرژی را تا ۷۰ درصد کاهش دهد.
تیم تحقیقات این دانشگاه، دستگاهی به نام Memristor (حافظه مقاومتی) توسعه داده که میتواند اطلاعات را به طور همزمان ذخیره و پردازش کند. این فناوری به جای تفکیک حافظه و پردازش، به تقلید از تواناییهای مغز انسان عمل میکند و به نوعی میتواند مکانیزمهای زیستی را شبیهسازی کند.
چالش اصلی در تولید ممریستورهای سنتی، محدودیتهای مواد و عملکرد غیرقابل پیشبینی آنها بود. اما محققان دانشگاه کمبریج با استفاده از ماده مبتنی بر «اکسید هافنیوم»، موفق به رفع این مشکلات شدهاند. این فرآیند به ساختاری یکنواخت و با قابلیت پایینتر برای مصرف انرژی منجر شده است.
یکی از ویژگیهای برجسته این ممریستورها، توانایی آنها در حفظ اطلاعات حتی در شرایط قطع برق است، که مشابه عملکرد سیناپسها در مغز انسان به شمار میرود. همچنین این تیم برخی از رفتارهای مرتبط با یادگیری بیولوژیکی را در حافظههای مقاومتی خود پیادهسازی کردهاند.
با وجود اینکه این تحقیق به نتایج امیدوارکنندهای رسیده است، هنوز چالشهای قابل توجهی برای تجاریسازی این فناوری وجود دارد. یکی از این چالشها، نیاز به دمای بالای ۷۰۰ درجه سانتیگراد برای تولید این نوع ممریستورهاست.
اگر این تیم موفق به غلبه بر این موانع شود، انتظار میرود که انقلابی در قدرت پردازش کامپیوترها و هوش مصنوعی ایجاد شود.
کد خبر :۲۱۲۰۵۰۲۱۵.۶۱۲
