پژوهشگران آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی توسعه دادهاند که میتواند فرآیند شبیهسازی برهمکنش اتمها در مواد را بهصورت خودکار انجام داده و تحلیل کند؛ فناوریای که میتواند کشف مواد جدید را از ماهها و سالها به تنها چند روز کاهش دهد.
این سیستم که با همکاری پژوهشگران آزمایشگاه ملی آرگون وزارت انرژی آمریکا و دانشگاه ایلینوی شیکاگو توسعه یافته، از چند عامل هوش مصنوعی تشکیل شده است. هر عامل وظیفه مشخصی دارد و این عوامل میتوانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، نتایج را بررسی و نقد کنند و اطلاعات منابع مختلف را با هم ترکیب کنند.
کاربر تنها کافی است یک دستور ساده ارائه دهد؛ برای مثال: «نقطه ذوب آلیاژ طلا و مس را محاسبه کن.» سپس سیستم میتواند در عرض چند دقیقه شبیهسازی را انجام داده و نتیجهای دقیق ارائه کند.
شبیهسازیهای اتمی یکی از روشهای قدرتمند برای بررسی رفتار مواد و پیشبینی نحوه تعامل اتمها هستند، اما اجرای آنها معمولاً به زمان، تخصص و ابزارهای مختلف نیاز دارد. سیستم جدید با خودکارسازی این مراحل، میتواند استفاده از این شبیهسازیها را برای پژوهشگران بسیار سادهتر و گستردهتر کند.
محققان میگویند این فناوری میتواند در توسعه باتریها، صنایع هوافضا، الکترونیک و سایر حوزههای وابسته به مواد پیشرفته کاربرد داشته باشد.
نکته مهم این است که سیستم از شکست آزمایشها نیز بهعنوان بخشی از فرآیند یاد میگیرد؛ یعنی یک نتیجه ناموفق میتواند اطلاعاتی برای تغییر فرضیه و طراحی مرحله بعدی فراهم کند.
به گفته پژوهشگران، این رویکرد میتواند مسیر کشف مواد جدید را از یک فرآیند دستی و زمانبر به فرآیندی خودکار، مشارکتی و مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کند.
کد خبر ۲۱۲۰۵۰۵۱۹.۰۲۷
منبع: اینترستینگ اینجیرینگ
